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GPU プログラミングの実験に使用するグラフィックス カードの推奨事項を探しています。私はCUDAよりもOpenCLに傾倒しています。また、手ごろな価格のカードを探しています (50 ドル以下で利用できるものはありますか?)

CUDAで実行できる、閉じたポリゴンを塗りつぶすための効率的な塗りつぶしアルゴリズム（例：スキャンライン塗りつぶしなど）が必要です。何か提案はありますか？

リプレイをお寄せいただきありがとうございます。

OpenCL または CUDA で記述されたオブジェクト検出 (コンピューター ビジョンの一部) のコードはどこにありますか? あらかじめご了承ください。

PowerVR SGX530 GPUデバイスにOpenCLを使用することは可能ですか？DroidXスマートフォンで実行できる画像認識ソフトウェアを作成する必要があります。リンク、参考文献、引用、サンプルコードを提供していただければ幸いです。

私は GPGPU の概念の初心者であり、ここ数か月間、CUDA と OPENCL の違いについてゆっくりと自分自身を教育してきました。OpenCL 仕様により、プログラマーはコンピューティング デバイスをターゲットにできる (つまり、GPU/CPU アーキテクチャに関係なく) ことがわかりましたが、CUDA C アプローチには常に互換性のある Nvidia GPU アーキテクチャをターゲットにするため、そのような抽象化はありません。それで、CUDA 環境で Nvidia の実装を使用して OPENCL カーネルを作成しても、CPU をターゲットにできますか? 私が理解している限り、AMD Stream 環境では、OpenCL 実装でこれを行うことができます。

前もって感謝します。

gstreamer プラグインの最新バージョンを正しく使用していないため、VDPAU を試してみたいと思います。Blender Foundation の Big Buck Bunny ムービーでテストします。このコマンドを試してみまし gst-launch-0.10 filesrc=/home/alex/big.mp4 ! mp4mux ! vdpauh264dec ! vdpauvideopostprocess ! vdpausinkたが、mp4mux と vdph264dec をリンクできませんでした。

また、mp4mux の代わりに ffdemux_mov_mp4_m4a_3gp_3g2_mj2 を試してみましたが、gst-launch は失敗しましたが、エラー メッセージが表示されました。

NVIDIA カードの VDPAU 機能で h264 を再生するにはどうすればよいですか?

助けてくれてありがとう、私の悪い英語を許してください。

よろしく、

OpenCL を使用して GPU で実行できる一般的な FFT ライブラリはありますか? 私の知る限り、Apple の 2 乗 OpenCL FFT のサンプル コードは、利用可能な唯一のコードですか?

非 2 乗変換サイズ用のライブラリはありますか? そうでない場合、Apple OpenCL サンプルを変更するのはどのくらい簡単ですか、または難しいですか?

変換サイズが 2 のべき乗でない画像処理アプリケーションを検討しています。大量の FFT、バッチ FFT を実行する必要があります。

AmazonがEC2をリリースしました-クラスターGPUインスタンスと私はそれであなたの経験は何ですか？安定していますか？CUDAコードをデプロイする前に、新しいドライバーやSDKなどをインストールするのに多くの時間がかかりますか？

たとえば、GPU を使用してフィボナッチ数列の最初の 100 万項を計算したいとします。(これは 32 ビット データ型の精度制限を超えることを認識しています - 例として使用しただけです)

40 個のシェーダー/ストリーム プロセッサを備えた GPU と、参考書を使用してごまかすと、100 万個の項を 250,000 ストリップの 40 ブロックに分割し、各シェーダーに 2 つの開始値をシードすることができます。

単位 0: 1,1 (2,3,5,8、何とか何とかを計算)

1号機：25万期

2号機：50万期

...

可能であれば、ピクセルが順番に処理されるようにするにはどうすればよいですか? 入力テクスチャの最初の数ピクセルに値がある場合 (簡単にするために RGBA を使用)

最初の 4 項の準備が整う前に 5 項を計算しないようにするにはどうすればよいですか?

これは複数のパスで実行できることを認識していますが、値が計算されるたびに「準備完了」ビットを設定しますが、それは非常に非効率的であり、GPU でこのタイプの計算を実行する利点が失われます。

OpenCL/CUDA/etc はおそらくこれを行うための優れた方法を提供しますが、私は (私自身の教育のために) これを XNA/HLSL で動作させようとしています。

リンクや例は大歓迎です。

更新/簡素化

あるピクセルの値を使用して隣接するピクセルの値に影響を与えるシェーダーを作成することはできますか?

私の仕事では、整数計算を行うのが特に興味深いですが、これは明らかに GPU の目的ではありません。私の質問は: 最新の GPU は効率的な整数演算をサポートしていますか? これは自分で簡単に理解できるはずですが、矛盾する答え (たとえば、yesとno ) を見つけたので、質問するのが最善だと思いました。

また、GPU で任意精度の整数を扱うためのライブラリや手法はありますか?