問題タブ [histogram2d]

（1～43まで、すべての数字がキーというわけではありません）

ヒストグラムを作成してプロットし、matplotlib を使用して X 軸に各キー、Y 軸に値を表示できるようにします。どうすればいいですか？ビンを作成したくありません (すべての値を個別にカバーする必要があります)。また、用語を理解するのに役立つチュートリアルもありません。私も時間がないので、すべての用語に入ることができませんでした。これを行う最善の方法は何ですか？

私はこれができるかどうか疑問に思っていました。numpy logspace を使用してビンを明示的に設定しようとしました。また、xscale を「log」に設定しようとしました。これらのオプションはどちらも機能しません。誰もこれを試したことがありますか？

対数 x 軸と線形 y 軸を持つ 2D ヒストグラムが必要です。

matplotlib の histogram2d を使用して、いくつかの 2D 経験的確率分布をプロットしようとしています。いくつかの異なるプロットで色を同じスケールにしたいのですが、結果の分布のグローバルな上限と下限がわかっている場合でも、スケールを設定する方法が見つかりません。現状では、各カラー スケールはヒストグラム ビンの最小の高さから最大の高さまで実行されますが、この範囲はプロットごとに異なります。

考えられる解決策の 1 つは、1 つのビンに下限の高さを強制し、別のビンに上限の高さを強制することです。これでさえ、非常に単純な作業のようには思えません。

x と y のサイズが異なる x と y の numpy histogram2d を作成しようとしています。ドキュメントから、x と y は同じサイズである必要がありますが、私のデータとアプリケーションでは、ヒストグラムの x​​ と y の次元が異なる必要があります。

私にくれます

を使用して値のヒートマップをプロットする既存の Python コードを変更しようとしていますnp.histogram2d。これらのいくつかをプロットしていますが、y 軸と色の範囲をそれらの間で比較できるようにしたいと考えています。を手動で設定する方法を見つけましたy_limitが、色の範囲も固定してほしいと思います。以下のコード スニペット:

1 つは 0 から 2800 を超え、もう 1 つは 0 から 2400 を超えるさまざまな色の範囲を示す例です。色の範囲を固定の最大値、たとえば両方で 3000 に設定できるようにしたいと考えています。何か案は？

編集済み: と を使用して解決しましvminたvmax。

z 変数の平均 (z_mean) が変数 x および y によってどのように変化するかを示すために、次の 2D プロットを生成しました。

上の図を生成するコードは次のとおりです。

ここで、各セル内のデータ ポイントの数をテキストに入れたいと思います。それを行う方法はありますか、stat_bin2d から値を抽出している可能性があります。stat_summary2d または stat_bin2d によって抽出された値を抽出する方法はありますか?

また、変数 z の標準偏差 (z_sd) を示す別の図があります。下記参照：

これら 2 つの図を 1 つに組み合わせる創造的な方法はありますか。たぶん、長方形を分割するか、長方形内の円のサイズを調整します。ggplot でそれを行う方法が見つかりませんでした。

だから私は2つの問題があります：

1- x 軸と y 軸に沿った 1D ヒストグラムを含む 2D ヒストグラムがあります。これらのヒストグラムはそれぞれの x 値と y 値を合計しますが、メインのヒストグラムは対数 xy ビンの値を合計します。コードは以下です。pcolormesh を使用して 2D ヒストグラムを生成しました...そして、vmin=1、vmax=14 の範囲でカラーバーを生成しました...広いデータ範囲 - 色がそれら全体で一貫していることを望みます。

同じ正規化に従って、1D ヒストグラム バーにも色を付けたいと思います。マッピングを行う関数をセットアップしましたが、マッピングに LogNorm を指定しても、頑固に線形です。

1D ヒストグラムの線形スケールと思われるものを示すプロットをいくつか添付しました。10^4 (または 10^6) 付近の x 軸のヒストグラム値を見てください...それらは、対数スケール ポイントではなく、カラー バーの 1/2 ウェイ ポイントで色付けされています。

私は何を間違っていますか？

2-最終的には、1D ヒストグラムをビン幅 (xrange または yrange) で正規化したいと考えています。ただし、matplotlib.hist で直接行うことはできないと思います。np hist を使用する必要があるかもしれませんが、対数スケールと色付きのバーを使用して matplotlib.bar プロットを実行する方法がわかりません (ここでも、2D ヒストに使用する色をマッピングします)。

コードは次のとおりです。

1D 軸ヒストグラムの色付けの問題を示すいくつかのプロットを次に示します。