問題タブ [histogram2d]

R で 2d ヒストグラム (hist2d) の nbins の代わりにブレークを定義する簡単な方法はありますか?

2D ヒストグラムの x​​ 軸と y 軸の範囲と、各次元のビンの数を定義したいと考えています。

私の例：

これにより、この 2D ヒストグラム出力が得られます1

私は欲しい

代わりは。

xlim と ylim を定義しようとすると、プロットが拡張されるだけで、ヒストグラムの軸範囲は定義されません。追加のビンにデータがないことはわかっています。

定義する方法はありますか

最小から最大までの範囲を指定された数のビンに分割する nbins を使用する代わりに?

ご協力ありがとうございました

ヒストグラム グラフィックの列の高さを計算する最も簡単な式がわかりません。

たとえば、データの配列があります

var data = [82, 61, 88, 245, 201, 619, 735, 1099, 1088, 1477, 1531, 1717, 1263, 1674, 1254, 1134, 718, 887, 748, 569, 485, 565, 286, 266, 298, 203, 171, 235, 128, 127, 109, 128, 76, 73, 73, 85, 44, 33, 47, 29, 38, 47, 35, 31, 16, 17, 11, 20, 20, 276]

これは数値のリストです (配列内の各数値は、0 から 3000 までの範囲の端に近いプロパティの数を表します)。列の最大高さを 30px にする必要があります。どのような計算をすればよいですか？

私の疑似コードは次のようになるはずだと思います。

Python を使用して 2D ヒストグラムを作成し、結果を 3 列のデータ ファイル (x、y、ヒストグラム) として保存したいと考えています。2D データは次のようになります。

推奨事項はありますか？

ビット イメージの2 つのヒストグラム200X200があり、1 つは. どうすればそれらを比較できますか? それらを比較することさえ可能ですか？8800X80016-bit

matplotlibのcontourf関数に問題があります。データをインポートする txt データ ファイルがあります。データの列 (pm1 と pm2) があり、2D ヒストグラムを実行しています。このデータを 3D ヒストグラムおよび等高線図としてプロットして、最大値がどこにあるかを確認したいと考えています。

これは私のコードです：

3D棒グラフをプロットできますが、等高線をプロットできませんhist.contourf関数に配置するとエラーが発生します. Length of x must be number of columns in z配置すると、xedgesとdzyexgesInput z must be a 2D array も使用しようとしましたが、これは解決しません.問題。

問題は関数 histogram2D の戻り値の形状に関係していると思います。しかし、私はそれを解決する方法がわかりません。

また、カラーコードが最小値から最大値に変化する 3D 棒グラフを実行したいと思います。とにかくこれを作ることはありますか？

ありがとうございました

イベントの発生に対する 2 つの変数の影響を視覚化するために、matplotlib を使用して 2D ヒストグラムをプロットしたいと思います。

私のテストケースでは、イベントは「願いが叶う」であり、変数xは流れ星の数でyあり、妖精の名付け親の関与です。私がやりたいことは、流れ星と妖精のゴッドマザーのビンに叶う願いの2次元ヒストグラムをプロットすることです. 次に、各軸の横に、流れ星と妖精のゴッドマザーのビンごとに、願いが叶う確率、イベント/(イベント+非イベント) を示したいと思います (各ヒストグラム ビンの確率を含む 1D 棒グラフ)。棒グラフ ビンは、2 次元ヒストグラム ビンに対応し、整列する必要があります。ただし、棒グラフとヒストグラム ビンの間にはわずかなずれがあるようです。

棒グラフを正しく整列させるために、最初と最後のビンの端に対応する軸の制限の設定はうまくいきますか? plt.bar()これらの制限が設定されたら、インデックスではなく軸上の位置としてビンの中心をフィードできますか?

私のコードと結果の画像は次のとおりです。

結果の画像

16進バージョン

「m」は、https://www.dropbox.com/s/vua4nakd8sz3ocy/data.py?dl=0で定義されている GPS 座標配列です。

matplotlib 関数を使用できます

正しい密度ヒートマップを生成します。

ただし、この方法を使用する場合：

明らかに間違ったヒートマップを生成します。なぜこれが起こるのですか？

間違った.img

黒い点は GPS ポイントです。

次の入力があります。

2D ヒストグラムを作成するための私の呼び出し:

失敗しています:

上記でわかるように (そしてプログラムで確認したように)、実際には 4 つの入力すべてが (10, ) の同じ次元を持っていますが、それが必要なのは互いに同じ形状であり、同じ形状を持っていることx_eだけです。また、またはの値もありません。私は何を間違っていますか？y_esuccess_rate_arrayindex_arrayInfNaN