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LAS（LIDARデータ）をボロノイ図またはTIN（三角形の不規則なネットワーク）に変換するために利用できるツールを知っていますか？

または、誰でもArcGISでそれを行う方法を提案できますか？

TIN (三角不規則ネットワーク) ファイル (LAS (Lidar データ) ファイルから取得したもの) を表示するために利用できる無料のオープン ソース ツールはありますか?

ありがとう！

qhullを使用して3Dポイント（すべてのファイルで約700万）からTINを作成したかったのです。

誰かが私がおそらくこれを行う方法を見ることができる場所を提案できますか？ありがとう！

R内のlibLASC/ C ++ライブラリ関数を使用して、地上のLIDARデータをインポート、分析、エクスポートしたいと思います。libLASは、非常に一般的なLAS LiDAR形式（ http://liblas.org/index.html ）を読み書きするためのC /C++ライブラリです。

Rcppパッケージを使用してこのライブラリ（または他のパッケージ）を実行することは可能でしょうか？http://dirk.eddelbuettel.com/code/rcpp.html

または、コンパイル手順http://liblas.org/compilation.htmlに従って使用するために、コンパイルしてインストールする必要がありますか？私はMacOSx10.6.5に取り組んでいます。そのため、次のwiki http://grass.osgeo.org/wiki/LIDAR#Micro-tutorial_for_LAS_data_importで説明されているように、オープンソースGISGRASS内でも使用できます。

R/GRASSを使用したLIDARデータの読み取りと処理に関するすべてのアドバイスを歓迎します。ありがとう、1月

分類された (植生) .las データセットのポイントクラウド内のポイントの裸の座標を抽出しようとしていました。

Arcgis を使用して属性テーブルを調べることは私が探しているものではないので、.las を ASCII などに「逆変換」してそれらの座標を取得できるかどうか自問していました。誰かが私の質問を理解してくれることを願っています。

編集: Arcmap 10.2 と呼ばれるシンプルなツールセットを使用して、必要なものを取得することができましたFeatureclass Z to ASCII (3d Analyst)

LIDAR データを使用して建物の高さを評価しようとしています。簡単にするために、最高点で十分であるとしましょう。

私の問題は、データの高いピークとノイズをフィルタリングすることです。建物のポリゴン領域とその周囲の領域を取り、データを1フィートのバケットにバケット化し、小さなバケットをフィルタリングしてから、実際の高さを取得するために地面の高さから建物の高さを差し引いてみましたが、そうではありませんとてもうまくいっています。

また、回帰アルゴリズムによる機械学習についても考えました。

私の質問:

1. 建物の高さの評価に役立つツールや既成の機能はありますか? LIDAR データをフィルタリングするのに最適なツールは何ですか?

2. Rapidlasso の地面分類について読みました --> 建物の​​高さですが、高さをより正確に評価するのに役立つと思いますか?

3. モデルをトレーニングして評価できるように、米国内の実際の (グラウンド トゥルース) 建物の高さの情報源はありますか?

件名の他の入力は高く評価されます。ありがとう。