問題タブ [linear-regression]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
sql-server-2005 - SQL Serverに線形回帰関数はありますか？
Oracleの線形回帰関数と同様に、SQL Server 2005/2008に線形回帰関数はありますか？
java - 線形回帰とJavaの日付
データセットの線形トレンドラインを見つけようとしています。セットには、日付（x値）とスコア（y値）のペアが含まれています。このコードのバージョンをアルゴリズムの基礎として使用しています。
私が得ている結果は、数桁ずれています。ミリ秒数が非常に多いDateのgetTimeメソッドを使用しているため、丸め誤差またはオーバーフローに問題があると思います。エラーを最小限に抑えて正しい結果を計算する方法について誰かが提案を持っていますか？
r - R の最小二乗回帰プロットで垂直オフセットをグラフ化する
ここで垂直オフセットと呼ばれる図に示されているように、最小二乗回帰線と、データポイントを回帰線に接続する線分を使用してプロットを作成することに興味があり
ます。
- Wolfram Web リソース: wolfram.com )
ここでプロットと回帰直線を作成しました：
垂直オフセットを行うには、何らかの for ループとセグメントhttp://www.iiap.res.in/astrostat/School07/R/html/graphics/html/segments.htmlを使用する必要がありますか? より効率的な方法はありますか？可能であれば例を挙げてください。
r - Rの信頼区間外の条件付きカラーデータポイント
下のプロットの信頼区間の外側にあるデータポイントを、帯域内のデータポイントとは異なる色にする必要があります。データポイントが信頼区間内にあるかどうかを記録するために、データセットに別の列を追加する必要がありますか？例を挙げていただけますか？
データセットの例：
mysql - 最適な 2 変数線形回帰計算
問題
SQLコードに示されているように取得されたデータセットにy = mx + b方程式（mはSLOPE、bは）を適用しようとしています。INTERCEPT(MySQL) クエリからの値は次のとおりです。
SQL コード
質問
次の結果 (線の始点と終点を計算する) は正しくないように見えます。結果が最大 10 度ずれているのはなぜですか (例: 外れ値がデータをゆがめているなど)?
(1900 * 0.0276653965651912) + (-57.2338357550468) = -4.66958228
(2009 * 0.0276653965651912) + (-57.2338357550468) = -1.65405406
(データが画像 (コード) と一致しないことに注意してください。)
1900 年の結果は約 10 (-4.67 ではない) であり、2009 年の結果は約 11.50 (-1.65 ではない) であると予想していました。
関連サイト
c# - C＃/.Netでの効率的な重回帰
連立方程式の数が1000（3つまたは4つの異なる入力）になる可能性があるC＃で重回帰を実行する効率的な方法を知っている人はいますか？重回帰に関するこの記事を読んだ後、行列方程式を使用して実装してみました。
ただし、行列の反転操作のため、数千の方程式のスケールにうまくスケーリングできません。R言語を呼び出してそれを使用することはできますが、これらの大規模なセットに拡張できる純粋な.Netソリューションがあることを期待していました。
助言がありますか？
編集＃1：
とりあえずRを使って解決しました。statconn（ここからダウンロード）を使用することにより、この方法を使用するのが高速で比較的簡単であることがわかりました。つまり、ここに小さなコードスニペットがあります。これは、R statconnライブラリを使用するためのコードではありません（注：これがすべてのコードではありません！）。
r - Rで、2本の線を引きます。傾きは、最適な線の値の2倍と半分になります。
最適な線画のデータがあります。他に2本の線を引く必要があります。1つは勾配を2倍にする必要があり、もう1つは勾配を半分にする必要があります。後で、この領域を使用して、次のように領域の外側のポイントを区別して色付け します。Rの信頼区間の外側のデータポイントを条件付きで色付けします。
データセットの例：
python - Numpy Lstsq 残差値を R^2 に変換する
以下のように最小二乗回帰を実行しています（単変量）。結果の意味をR^2で表現したいと思います。Numpy はスケーリングされていない残差の値を返します。これを正規化する賢明な方法は何でしょうか。
algorithm - John Tukey "median median" (または "resistant line") R および線形回帰の統計的検定
Rを使用した線形回帰で「耐性線」または「中央値-中央値線」を計算するJohn Tukeyアルゴリズムを検索しています.
メーリング リストの学生が、このアルゴリズムを次の用語で説明しています。
「計算方法は、データを 3 つのグループに分割し、各グループの x 中央値と y 中央値 (要約点と呼ばれる) を見つけ、それらの 3 つの要約点を使用して線を決定することです。外側の 2 つの要約ポイントが勾配を決定し、それらすべての平均がインターセプトを決定します。」
John tukey's median median for Curious に関する記事: http://www.johndcook.com/blog/2009/06/23/tukey-median-ninther/
このアルゴリズムまたはR関数をどこで見つけることができるか考えていますか? どのパッケージで、ありがとうございました !