問題タブ [manova]

残念ながら、私はこの統計の分野に精通していません...実際には計算が必要でした（すぐに解決できるものを探しているわけではありません）が、それらが正しいかどうかはわかりません。また、私の考え方もありますので、間違いを指摘していただければ幸いです。

これは偽のデータで、犬と猫の成長率を示しています (完全にでっちあげ):

もっとよく見なさい：

犬は猫よりも早く成長することがわかるように、これは私の仮説かもしれません。ただし、それを準拠させるためにいくつかの統計を行う必要があります。

そこで、Growth Curve Analysis (GCA)を実行することにしました。私はこのチュートリアルに基づいていました。私の結果の下に簡単な説明があります。

まず最初に、各動物のランダム インターセプトの基本モデルを作成しました。

そして、ここに問題があります。実際、ここには固定効果はありません。私のデータセットは単純です。知りたいのは、両方のグループ (犬と猫) の時間の成長率が統計的に有意に異なることだけです。言い換えると。 この期間中、動物の成長率は異なっていましたか?

したがって、追加の固定効果として動物を配置します。

ここで、統計的に有意な差があるかどうかを確認するために、ANOVA を使用して両方のモデルを比較しました。

今、私は混乱しており、これらの分析、いくつかの質問のすべてを完全には理解していません...

この値3.171e-09は、私のグループの成長率が統計的に有意であることを示していますか?

別のモデルを作りましょうか:

モデルのテストを実行しますか?

自分の仮説を確認できるのはどの値ですか?

私の間違い、手がかり、説明を指摘してくれてとても感謝しています！

統計モデルにMANOVAを実行させようとして何時間も費やしましたが、成功しませんでした。コードは次のとおりです。

提供:

私も自分で仮説を立てようとしましたが、常に SingularMatrixError が発生するので、クラスを正しく使用していないと思います。

よろしくお願いします。

R で mancova を実行しようとしていますが、jmvパッケージを試しました。

次のエラーが表示されます。

独立変数の 1 つを削除すると、関数は問題なく動作します。だから私はそれがメモリの制限を疑っていますが、実際には何がうまくいかないのでしょうか?