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computer-vision - Matlab - Vision.VideoPlayer ハンドラを閉じる
まず最初に、私の下手な英語を許してください。私はその中で働いています。
私はコンピュータービジョンアプリケーションで働いています。ウェブカメラを使用しています。メインループは次のようになります。
そして、私はこのようなものが欲しい:
以前は、フレームのプロットに figure と imshow を使用し、ユーザーが Figure をいつ閉じたかを知るためにハンドラーを使用していました。
しかし、今は Computer System Toolbox の vision.VideoPlayer を使用しています。より高速であり、同様の方法を見つけることができません。GUIを使いたくない。
コードはこれです(この他のスレッドから):
アイデア?
matlab - MATLAB でのリアルタイムの顔検出
MATLAB を使用してリアルタイムの顔検出器を作成しようとしています。Mathworksのページにサンプルコードを見つけましたが、サンプル動画を使用しています。このコードは、オープニングフレームにいくつかの顔があっても、選択したものしか追跡できないという問題があります。一度に複数の顔を追跡する必要があります。抜本的ではないこのコードの変更でそれは可能ですか。MathWorks の Web ページで次のコードを見つけました。
前もって感謝します!
matlab - カメラ キャリブレーション ライブラリ
カメラ キャリブレーション用の優れたライブラリを探しています。MatlabおよびOpenCV用の Camera Calibration Toolbox を認識しています。ツールボックスの問題は、それが Matlab にあり、変更にあまり適していないことです。一方、OpenCV は精度が低いようです ( Surianskyを参照)。
では、代替手段はありますか?
matlab - MSER 機能の検出が matlab で機能しない
detectSURFFeatures(img)
matlab でバイナリ イメージを使用しようとすると適切なポイントが得られるのにdetectMSERFeatures(img)
、同じバイナリ イメージ を使用すると
有効な領域を指す代わりにエラーが発生するのはなぜですか?
エラー:
opencv - 60x60 の検出ウィンドウの妥当なトレーニング画像サイズは?
特定のオブジェクトを検出するために、ブーストされた分類器 (OpenCV または Matlab のいずれかを使用) のカスケードをトレーニングします。
私の質問は、60x60 のウィンドウ検出サイズの場合、分類器をトレーニングするための無制限の時間がないことを考えると、画像サンプルをトレーニングするための妥当な解像度はどれくらいですか? 提供された画像の一部は 1200x600 ですが、これは不必要に大きく、縮小する必要があると確信しています。テスト用のデータセットには画像や動画が含まれている可能性がありますが、それらのデータセット内で検出されるオブジェクトはそれほど大きくない可能性が高いことはわかっています。