問題タブ [morphing]

多数のキーポイントを受け入れて画像間でそれらを一致させ、モーフを生成できるライブラリ/ソフトウェアはありますか? または、それを行う方法に関するアイデア/アルゴリズムはありますか?

モーフィング形状または動的色を使用する CAPTCHA を動的に作成する方法を考えています。

私の最初のアイデアは、正方形から球体に徐々に変化するグラフィック、フラッシュ、または何かを使用することです。ボタンが十分に球状になったら、ユーザーはボタンをクリックする必要があります。

2 番目のアイデアは、たとえば赤から青にゆっくりと変化する色の領域を用意することです。ユーザーは、十分に青くなったときにボタンを押す必要があります。

3 番目のアイデアは、両方の方法を組み合わせたものです。

難しいのは、クリックとトランジションを一致させることだと思います。しかし、自動化されたコードが色合いや形状を検出するのは難しいはずです。

人々は私の考えについてコメントを提供してもらえますか.

• 編集 -

フィードバックをお寄せいただきありがとうございます。私は現在、他の色付きの形状に変形するいくつかの色付きの形状のサーバー フィード ビデオ フィードのフラッシュ ベースのビデオ再生を使用することを検討しています。色と形が定型の質問に一致する場合、ユーザーはフィードを一時停止する必要があります。たとえば、2 つの緑色の四角形が 3 つの青色の三角形に変わったら、ビデオをクリックします。形状は、オーバーラップして移動するモーフィング形状の中にあります。家族全員で楽しめる！

私が達成しようとしている全体的な目標は、身長、体重、体型などを変更できるカスタマイズ可能なアバター システムを実装することです。これはどのように行われますか? 簡単な例として、アバターの高さを変更するときに、頭/目/指などを伸ばしたくない場合は、胴体と脚のみのサイズを変更し、他のすべてはそのままにしておきます (おそらく再配置されます）。別の例は、「ビール腹」を追加することです。その種のモーフィングのための既存のテクニックは何ですか?

モーフィングされた各ピースは個別のメッシュですか?

もしそうなら、操作された 2 つのピースはどのように信じられないほど一緒に「くっついた」のですか (サイズが変わりました)。

そうでない場合、どのようにして操作をメッシュの 1 つのセクションに限定し、他のセクションには限定しないのでしょうか?

一般的な手法と特定のソリューションを探しています。これは一般的な 3D グラフィックスの問題ですが、私は Kit3D/Silverlight/C# を使用しています。これは私が投稿した別の質問に似ていますが、これはより一般的です。

C# でイメージ モーフィングを実行するサンプル コードまたはライブラリを探しています。たとえば、2 つの画像を取得し、共通点を定義して特徴を「マージ」します。唯一のオプションがこれを最初から書くことでない限り、私のグーグル検索は失敗しましたか？どうもありがとう

コアアニメーションまたはopenGLを使用してモーフィング（典型的な例として顔）を作成する（簡単な）方法はありますか？

iPhoneプログラミングで2つの画像のモーフィングを行う方法.?

Photoshop のような液化フィルタを Java で実装するための最も基本的なアプローチは何ですか?

今日はアイデアがありましたが、どのように実装すればよいかわかりません。

360度のパノラマ写真は、ご存じのとおり、回転してすべての方向に表示できる写真です。すなわち： http ：//www.vinod.ucoz.com/flexnavigator/Panoroma.swf

わずか1メートル離れて撮影された2つの360度パノラマ写真があり、1つはポイントAで、もう1つはポイントBで撮影された場合、2つの写真は非常によく似ています。次に、2つの写真間の形態を計算し、これをムービーとして保存します。形態をゆっくり再生して360度ビューアで表示すると、カメラがポイントAからポイントBに移動したように見えます。

360度のパノラマ写真を3枚撮り、各ポイントA、B、Cが上から見た三角形の中にある場合、A、B、Cの間の任意のポイントで形態を計算できます。写真間の形態を動的に計算する場合は、これをムービーとして保存する必要はありません。A、B、Cの間の任意のポイントで写真を返す機能を持つことができます。

屋外で360度の写真をたくさん撮る場合は、この方法を使用すると、人が1つの写真から次の写真に移動できるようにするコンピュータープログラムを作成でき、視聴者がカムレアポイント間をスムーズかつリアルに移動しているように見えるはずです。 。あなたが彼らの位置を知っていて、何百万もの写真を持っている限り。

問題は、ある写真と別の写真の間で現実的な変換を行う写真間の形態をどのように計算するかです。これはどのように行うことができますか？インスピレーションを得るためにSURFを見ました。 http://www.youtube.com/watch?v=0Y4tAVO7Nno

誰かがパノラマ写真を歩き回れるように、写真間の弾性形態を計算する方法について他に何か提案はありますか？

I have a client who would like an iphone app that allows users to take a portrait picture of themselves, then try on different hair styles.

I have been experimenting with the opencv framework and can quite easily get a bounding box around a persons face. But I imagine it will be difficult to automatically place a hair style in the right place, without it looking like a dodgy wig.

Plus there's the issue of the accuracy of the facial detection, which I don't think would be a huge issue if they are using their phone to take a clear, close-up picture of their faces.

They are looking for something similar to the "fat booth", "age booth" apps, but obviously that changes hair styles.

Does anyone have any advice/tips on how this could be done, and just how feasible a project it is?/

Cheers, imanc