問題タブ [nvidia-digits]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
machine-learning - 異なるデータセットを持つ DIGITS で事前トレーニング済みのモデルを使用するとエラーが発生します。新しいデータセットに基づいてレイヤーを変更するには?
事前トレーニング済みのモデル (VGG 16) を DIGITS に使用しようとしましたが、このエラーが発生しました。
エラー: チェックに失敗しました: エラー == cudaSuccess (2 対 0) メモリ不足
と
DIGITSにアップロードdeploy.prototxtしVGG_ILSVRC_16_layers.caffemodelてsynset_words.txt成功し、2 つのクラスを持つデータセットでテストしました。
machine-learning - データセットを使用した事前トレーニング済みモデルのトレーニング DIGITS が正しく機能しません。
2 つのクラスを持つデータセットの DIGITS に事前トレーニング済みモデル (VGG 16) を使用しようとしています。しかし、私は間違ったトレーニングを受けました。(最後のレイヤーの名前を fc8_new に変更します) DIGITS
に正常
にアップロードし、2 つのクラスを持つデータセットでテストしました。
deploy.prototxtVGG_ILSVRC_16_layers.caffemodelsynset_words.txt
computer-vision - 深層学習 (カフェ & 桁) のトレーニングにビデオを使用する方法は?
a、b、c、d、深層学習によるアクション認識、長期再帰型畳み込みネットワーク、e、ビデオ分析の一般的な機能に基づく... カフェごとにビデオを分析する方法はいくつかありますが、正確には何の入力ですかカフェ。トレーニング用に画像などの別のフォルダにビデオを入れることはできますか?
python - Python で NVIDIA Digits のトレーニング/検証 LMDB を作成する
NVIDIA Digits で使用するトレーニング/検証 LMDB セットを作成しようとしていますが、適切な例/チュートリアルが見つかりません。
LMDB データベースの作成方法は理解していますが、データを正しくフォーマットする方法がわかりません。channels/width/height/data を設定して caffe_pb2 Datum を使用して画像を作成し、保存する方法を取得します。
しかし、Labels LMDB を作成するにはどうすればよいですか? まだカフェデータムを使用していますか? もしそうなら、チャンネル/幅/高さを何に設定しますか? 値ラベルが 1 つの場合でも機能しますか?
ありがとう
deep-learning - NVIDIA DIGITS からの線形回帰の例に関する基本的な質問
私は 1 年間のすべての日から多くの価値を持っています。各月に一種の類似性があるかどうかを確認したいです (これらの日の値が正しい月に対応しているかどうか、および/または将来の別の年の同じ月を予測するかどうかを確認します)。https://github.com/NVIDIA/DIGITS/tree/master/examples/regressionおよび代替方法: LMDB ファイルを手動で作成する方法から、何ができますか? これらすべての値を、1 年間のすべての日から val_db と train_db に入れなければなりませんか? この後、これらの月のすべての日を含む月ごとに 1 つのテスト イメージを生成しますか? または、月ごとに個別に val_db と train_db を作成する必要がありますか? ありがとうございました。
neural-network - ニューラル ネットワークのテキスト分類
テキストを分類するニューラル ネットワークの問題に取り組んできました。私はスペイン語のニュースの独自のデータセットを持っており、それは次のようにラベル付けされています: 肯定的、中立的、否定的意見。正と負のみのアマゾン極性データセットと比較しています。私のモデルは、文字レベルの畳み込みニューラル ネットワークの論文 (Xiang Zhang et al. 2015) に基づいています。このモデルは、Amazon データベースでは機能しますが、私のデータベースでは機能しません。何も学習しないため、まず適合不足のように見えます。その後、学習を開始しますが、数時間のトレーニングの後、オーバーフィッティングを開始します。ニューラルネットがそれを理解するには、データベースのテキストはどのようにすべきでしょうか? GPU でのトレーニングに NVIDIA DIGITS で torch7 を使用しています。
deep-learning - 公式の caffe ファイルを fp16 バージョンに変更する方法に関する文書や例はありますか?
TX1 で caffe fp16 を使用しようとしましたが、多くの特定のレイヤーがfp16 caffeの nvidia の現在のバージョンではサポートされていません。公式のカフェで半精度をサポートする方法についてインターネットでグーグルを試しましたが、それについては何も見つかりませんでした。
caffe - TensorRT 出力を Caffe に変換する
私のネットワークには、現在の tensorRT でサポートされていない特定のレイヤーが含まれています。そのため、tensorRT で conv レイヤーとプーリング レイヤーを実行し、tensorRT からの出力を、いくつかの特定のレイヤーを含むカフェ モデルの入力として使用したいと考えています。参照できる API またはサンプル コードはありますか? ありがとう
cuda - Nvidia DIGITS は CUDA ツールキットを自動的にインストールしますか?
ubuntu 14.04にDIGITS 4をインストールしましたが、すべてうまくいっているようです。以前のマシンでは最初に CUDA をインストールしていましたが、DIGITS ですべての設定を行う必要があると考えたため、今回はインストールしませんでした。
しかし、nvcc で CUDA のバージョンを確認しようとすると、そのようなコマンドは表示されません。CUDA ツールキットがなかったようです。これらのライブラリ ファイルが /usr/local/cuda-7.5 に存在することがわかりました。
今、私は混乱しており、何の DIGITS がインストールされているかわかりません。他のものをインストールする必要がある場合は、CUDA で実行する必要があります。CUDA ツールキットをインストールする必要がありますか? 図書館は十分ですか？