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caffe - caffe を使用して mnist データセットでオートエンコーダーをトレーニングするときに何が問題になっていますか?
mnist データセットを使用して、カフェと nvidia-digits で単純なオートエンコーダーをトレーニングしたいと考えています。
私は持っています: カフェ: 0.16.4 DIGITS: 5.1 python 2.7
ここで提供されている構造を使用します: https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/mnist/mnist_autoencoder.prototxt
次に、2つの問題に直面します。
提供された構造を使用すると、次のエラーが発生します。
/li>「test-on-test」のレイヤーを削除すると、次のような悪い結果が得られます: https://screenshots.firefox.com/8hwLmSmEP2CeiyQP/localhost
何が問題ですか？？
c++ - OpenCV で Nvidia DIGITS トレーニング済みモデルを使用する際のエラー
DIGITS（NVCaffe）を使用してモデルをトレーニングし、.prototxtと.caffemodelを使用するopencvの例と同様にopencvで使用し、テストしてうまく機能しました。しかし、数字でトレーニングしたモデルを使用すると、次のエラーが発生しました。
私がそれを解決するのを手伝ってください！この問題は、答えなしで何度も前に言及されました! http://answers.opencv.org/question/177086/unable-to-use-caffe-model-trained-in-nvidia-digits-in-opencv-dnn-code/