問題タブ [nvidia-digits]

Digits と TX2 は初めてです。https://github.com/dusty-nv/jetson-inferenceのチュートリアルを使用してオブジェクト検出モデルを作成しようとしています。

データセットの作成に成功しました。問題はモデルにあります

モデルの作成中に、次のエラーが発生します。

左側のジョブ ディレクトリ情報は次のとおりです。

サーバー側のエラーは

ジョブ ディレクトリに 2 GB 以上の空き容量があるため、メモリを解放する方法がわかりません。私を助けてください。前もって感謝します。

現在、Nvidia DIGITS を使用して、オブジェクト検出用のカスタム データセットで CNN をトレーニングしようとしています。最終的には、そのネットワークを Nvidia Jetson TX2 で実行したいと考えています。推奨される指示に従って Docker から DIGITS イメージをダウンロードしたところ、妥当な精度でネットワークを正常にトレーニングできました。しかし、OpenCv を使用して Python でネットワークを実行しようとすると、このエラーが発生します。

「エラー: (-215) pbBlob.raw_data_type() == 関数 blobFromProto の caffe::FLOAT16」

これは、DIGITS が OpenCv の DNN 機能と互換性のない形式でネットワークを格納するという事実によるものであると、他のいくつかのスレッドで読みました。

ネットワークをトレーニングする前に、ネットワークを他のソフトウェアと互換性があるようにすることになっている DIGITS のオプションを選択しようとしましたが、ネットワークをまったく変更していないようで、Python スクリプトを実行すると同じエラーが発生します。これは、エラーを作成するために実行するスクリプトです (このチュートリアルhttps://www.pyimagesearch.com/2017/09/11/object-detection-with-deep-learning-and-opencv/から来ています)

これにより、スクリプトの呼び出しで指定された画像が出力され、ニューラル ネットワークの出力が画像の上に描画されます。しかし、代わりに、スクリプトは前述のエラーでクラッシュします。これと同じエラーが発生した他のスレッドを見たことがありますが、現在のバージョンの DIGITS で動作する解決策に到達した人はまだいません。

私の完全なセットアップは次のとおりです。

OS: Ubuntu 16.04

Nvidia DIGITS Docker イメージ バージョン: 19.01-caffe

桁バージョン: 6.1.1

カフェ バージョン: 0.17.2

カフェフレーバー: Nvidia

OpenCV バージョン: 4.0.0

Python バージョン: 3.5

どんな助けでも大歓迎です。