問題タブ [p-value]

私はデータセット、9X12 マトリックスを持っています。データ セットは正規化されているため、各要素を比較できます。

より良い比較のために、各値を p 値に変更したいと思います。

どうすれば作れますか？(上記のマトリックスを使用してください。)

私にお知らせください。

これらの t 値にリンクされた P 値を計算する必要があります。これは、訪問ごとに PROC 平均を使用して、それらが 0 に等しい確率を反映します。また、分類は 1 つだけです (つまり、治療グループ = 1)。このテストのアルファは 0.05 に設定されています。

次のコードは私が使用しているものですが、目的の p 値が得られませんか?

どこが間違っているのか教えてください。

これらの科学表記法を取得するたびに、従来の p 値 (小数点以下の桁数) を取得するにはどうすればよいですか?

フォーマットオプションを試しましたが、それでも同じです

R では非常に新しく、問題を解決するために多くの時間を費やしています... mydata14k 列を超える大きなテーブル ( という名前) があります。これは短いビューです...

私は最初の列（「緯度」）の相関スコアを他の列と比較して取得することができましたが、

関数を適用して p 値のリストを取得する必要がありますcor.test(x, y,...)$p.value

エラーが発生しないようにするにはどうすればよい'x' and 'y' must have the same lengthですか?

R を使用して f 統計の p 値を計算しようとしています。R が lm() 関数で使用する式は次のようになります (たとえば、x=100、df1=2、df2=40 と仮定します):

に等しくなければなりません

それは同じではありません！大きな違いはありませんが、どこから来るのでしょうか? 計算すると (x=5, df1=2, df2=40):

それはまったく同じです。質問は...ここで何が起こっているのですか? 私は何かを逃しましたか？

私はまだ R にあまり慣れていないので、lmer関数を使用して混合効果の線形モデルを構築したいと考えています。
毎回 2 つのモダリティを持つ 3 つの独立変数があります。

• グループ (G3 および G5)
• 周波数 (LF および HF)
• 条件 (NR および PH)

および 1 つの従属変数:

• 反応時間 (RT)。

ここに私のデータのサンプル、データの抽出がありますmanipfreq:

特に私が興味を持っているのは：

• 主な効果: 「グループ」、「頻度」、「条件」
• 双方向の相互作用 : 「条件*グループ」および「条件*頻度」</li>
• 三者交流: 「グループ*頻度*条件」</li>

また、NR 条件のみでの双方向の相互作用「グループ*頻度」

IV と、切片と傾斜にある被験者とアイテムに関連する変動性との間の相互作用を考慮したモデルを作成しました。
これが私のモデルです（間違っている場合は修正してください）：

F と p の値を見つける必要があります。

あなたの助けに感謝します。

現在、ggplot2 を使用して一連の p 値を表示する「ヒート マップ」を作成しようとしていますが、実際の色の割り当てと凡例を調整する方法がわかりません。

これは、変数の順序を維持できるようにするためです。

これにより見栄えの良いプロットが作成されますが、凡例と色のグラデーションは、割り当てた再スケールを表していません。これが単純な修正である場合は、私の無知を許してください。しかし、私は R をコーディングしてまだ約 2 週間しか経っていません。理想的には、プロットと凡例がこの論文に似た配色と凡例のラベル付けを模倣することを望んでいます: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22496159

tseries パッケージの add.test を使用して簡単な共和分関数を作成します

どうやら、adf.test には 0.01 という出力された p 値の下限があります。p 値より小さい値は、警告メッセージを作成します。

代わりに、より正確な p 値を adf.test に出力させることは可能ですか?

別の方法は、警告メッセージを抑制することです。

しかし、より正確な p 値を印刷するとよいでしょう。

ありがとう