問題タブ [p-value]

これはおそらく簡単な質問ですが、分類問題の分類器または回帰のリグレッサーを使用して、機能の p 値を計算しようとしています。誰かがそれぞれのケースに最適な方法を提案し、サンプル コードを提供してもらえますか? ドキュメントで説明されているように、機能の k ベスト / パーセンタイルなどを保持するのではなく、各機能の p 値を確認したいだけです。

ありがとうございました

行列 m が与えられた場合、行/変数に対して t.test を実行し (平均がゼロでないかどうかをテストする)、各列が t.test$statistic および t.test$p.value などに対応する行列を取得するにはどうすればよいですか?行のために。一部の行には複数の NA があるため、同時に t.test が失敗しないことを確認したいと考えています。したがって、この場合、結果の行列の行は、t.test$statistic 列と t.test$p.value 列の両方で NA になります。以下のようなものを考えましたが、うまくいきません。最後に、マトリックスのリストでこれを行う必要がありますが、単一のマトリックスでこれを行うことができれば、マトリックスのリストでlapplyを使用できると考えています。ありがとう！

R は初めてで、2 つのデータセットがあります。x 軸の値は同じですが、y 軸は異なります。

両者の相関関係を見つけようとしています。R を使用ablineして散布図で s を描画すると、2 つの最適適合ラインが得られ、一見 1 つのデータ セットが他のデータ セットより高くなるように見えますが、これらの間の p 値を知りたいです。効果を知るための 2 つのデータセット。

調べたところ、使用する必要があるようt.testですが、それらを互いに実行する方法がわかりません。

たとえば、次のように実行すると:

それは私に x と y の正しい平均を与えます (t1: 16.84, 88.58 and t2: 14.79, 86.14) - しかし、残りについては、私にはわかりません:

t1: t = -43.8061、自由度 = 105.994、p 値 < 2.2e-16

t2: t = -60.1593、自由度 = 232.742、p 値 < 2.2e-16

明らかに、与えられたp値は（a）微視的であり、（b）データセット同士の関係について教えてくれるようにする方法がわかりません-個別ではありません。

どんな助けでも大歓迎です - ありがとう!

私はここに来たばかりで、英語があまり上手ではないので、できる限り説明しようと思います。私は、ステガナリシスに関するWeb アプリケーションASP.NETを実行しています。C#インターネットで、観測された有意水準、またはアルゴリズムのカイ二乗検定の p 値を計算する関数を探していたところ、Java で見つかりました。

これは、mi 検索の結果です。

chi[block]= chiSquareTest(expectedValues, pod);

chiSquareTest(double[] expected, long[] observed)

• 観測された有意水準、または p 値を返します。
• 比較するカイ二乗適合度検定に関連する
• 観察された頻度は、予想される配列内の頻度にカウントされます。

私の質問は、C#同じパラメーターを返す同等の関数はありますか?

前もって感謝します、

アナ。

例

3 つの説明因子変数を持つ数値従属変数に適合する線形回帰があります。各因子変数には 2 つの水準があります。

仕事

オブジェクトの各係数の p 値にアクセスしたいと考えていmodelます。不必要なインターセプトを避けるために、私はすでに- 1数式で使用しています。

と のベースライン (参照) レベルが隠されているようですP。K

質問

オブジェクトP0のK0係数としても p 値にアクセスするようにコードを変更するにはどうすればよいですか?model

注：実際の問題で堅牢な回帰関数として実際に使用しているソリューションに違いが生じるかどうかはわかりません。そのlmrobため、この再現可能な例でそれを維持することにしました。

一連の Z スコアを MATLAB の両側 P 値に変換しようとしています。MATLAB 統計ツールボックスを使用する多くのソリューションをオンラインで見ることができますが、この追加パッケージは持っていません。コア MATLAB の関数のみを使用して Z スコアを p 値に変換するにはどうすればよいですか?

JavaScriptで Marascuilo の手順と組み合わせてカイ 2 乗検定を実装しようとしています。

これに関する最も難しい部分は、カイ 2 乗検定の p 値を計算することです。電卓はたくさんありますが、単に数字を入力するのではなく、その背後にある数学を知りたいのです。

このC での計算は、私が探しているものとまったく同じように見えます (JavaScript に変換する必要があることを除けば) が、マジック ナンバーにより、計算内容を追跡することが難しくなります。

より高いレベルで、グラフを使用せずにカイ 2 乗 p 値を計算するアルゴリズムは何ですか?

100 行 2 列のデータセットがありました。各行はヒストグラムのビンを表し、2 つの列は分数で表示される 2 つの測定値です。2 つの曲線に 2 つの列をプロットすると、2 つの曲線が異なることが簡単にわかりますが、たとえば P 値など、統計的に有意差を見つけたいと考えています。