問題タブ [p-value]

そのため、Python で調整された p 値 (別名、修正された p 値、q 値、FDR) を取得する方法を探していましたが、実際には何も見つかりませんでした。というR関数がありますp.adjustが、できれば Python コーディングにこだわりたいと思っています。Pythonに似たものはありますか？

これがどういうわけか悪い質問である場合は、事前に申し訳ありません! 最初に回答を検索しましたが、何も見つかりませんでした (Matlab バージョンを除く)。

次のコマンドを使用して、回帰結果を Excel にエクスポートしようとしていますoutreg2。

回帰結果の t 値と p 値を Stata に追加するにはどうすればよいですか。つまり、どの e クラスを使用する必要がありますか?

私は、2 つの生息地 (侵襲されたものと侵略されていないもの) と 3 つの異なる柱頭タイプ (ウェット、ドライ、セミドライ) の間の花粉の沈着の違いをテストしています。これは、疑似複製と非独立性に対処するために、サイトごとのサンプル数と種の数が不均衡であり、データの非正規分布がガンマ誤差分布に適合するネストされたランダム構造を持つことになったコミュニティ アプローチです。

最適なモデルを見つけるために、尤度比検定を使用しました。これは、固定効果の相互作用を持つモデルがよりよく適合することを示しています。

そこから、固定項の p 値を解釈する方法について少し混乱しています。以下の出力を見て、生息地と柱頭のタイプの p 値を交互作用項の独立した結果として解釈できますか? 言い換えれば、変数の生息地は、侵略されていない生息地と侵略された生息地 (切片) が異なるように、それ自体に大きな影響を与えていると言えますか? スティグマ型も同じ思考？または、相互作用がわずかに重要であるため、固定値を個別に解釈できなくなりましたか? そして、事後テストだけが、実際の違いがどこにあるのかを教えてくれるでしょうか?

ありがとうございます！

通常、p 値 (例: 2.3e-99) は、Python が表現できる最も正確な数値 (つまり、マシン イプシロン) よりも明らかに小さい場合に遭遇します。

現象を教えてください。p値はどの程度信頼できますか?

可能であれば、e-99 度まで小さい数をどのように取得できますか?

私は 2 つの方法を使用しており、それぞれの方法で p 値が得られます。

これらの方法は異なり、補完的であるため、幾何平均でそれらの p 値を組み合わせます。

その組み合わせを達成するためのより厳密な方法があると確信していますが、私は最初に直感的で簡単な方法を目指しています.

それにもかかわらず、そのようなp値の平均は意味がありますか?

私は正確に言えば、イベントの絶対値よりも、p 値に対するイベントのランキングに関心があります。

乾杯、ザビエル

値が分布の平均/中央値からかけ離れているかどうかを確認するために、z スコアを計算しています。私はもともと平均を使用してそれを行っていましたが、これらを両側のpvalueに変換しました。しかし、今中央値を使用して、pvalues にいくつかの Na があることに気付きました。

これは、中央値から非常に離れた値で発生していると判断しました。そして、pnorm 計算に関連しているように見えます。"「qnorm」は、約 16 桁までの正確な結果を提供する Wichura のアルゴリズム AS 241 に基づいています。"

非常に小さなpvaluesが欲しいので、これを回避する方法を知っている人はいますか? ありがとう、

私はRの完全な初心者であり、いくつかのデータに非線形最小二乗法を適用しようとしています。以下 (SC4 と t は私のデータ列です) は機能しているようです:

「summary(fit)」コマンドは、p 値を含まない出力を生成します。これは、最終的には、適合パラメーターを除いて、私が取得しようとしているものです。私が得るパラメータは賢明に見えます。

p値を取得する方法はありますか？nlsそれがうまくいくかどうか以外の別のコマンドを喜んで使用します。gnuplot実際、たとえば、そこから p 値を取得する方法があれば喜んで使用します (実際gnuplot、私が通常グラフィックスに使用するものです)。

PS個々の係数ではなく、全体的な適合のp値を探しています。