問題タブ [p-value]

次のコマンドを使用して、以下のファセット プロットを作成しました。

各ボックスプロットの p 値を計算し、各ボックスプロットの上に geom_text として追加する方法はありますか? t 検定を計算し、y=0 と比較したいと考えています。

私のデータは次のようになります。

私のエラーメッセージ:

単峰性の Hartigan ディップ テストの有効性をテストするために、一連の多峰性分布を作成しました。これらの分布にはそれぞれ 2000 個の観測値があり、1 つ以上の rnorm 関数を使用して作成されています。

このコードの目的を以下に概説します。

1. 「統計」変数に格納される各分布のディップ統計を計算します

2. p値を「dipstatistic」変数に抽出し、後で使用するために保存します

3. すべての分布が後で評価されるようにこの計算を行った後、この変数を参照してください

ここでの問題は、ループの外で生成された変数を示すことにあると思います。この問題を修正する方法について誰かアドバイスはありますか?

2 つの行列 (列ごと) を比較し、t-test を使用して平均値に差がない (最終的に必要に応じて chisq.test に切り替える) p 値を計算する、より効率的で高速な方法はありますか?

これが私の解決策です：

2 つのグループの患者 (抵抗性対感受性) のタンパク質発現値 (n=465 タンパク質) を比較したいと考えています。

私には 11 人の抵抗性患者と 8 人の敏感な患者がいます。A res耐性群（ ～K res）のタンパク質1と感受性群（L sens～S sens）、タンパク質2（耐性）とタンパク質2（感受性）などの発現値を比較（ttest）したいと思います。出力として、p 値が <0.05 のタンパク質のみが必要です。

これを実行しようとしましたが (以下を参照)、何か問題があり、何が原因かわかりません。

助けてくれてありがとう！

sklearns chi2 ライブラリhttp://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_selection.chi2.htmlを使用してカイ二乗検定を実行して、機能の結果を評価しようとしています。

このスレッドのメソッドを使用しました: Python sklearn - p 値を取得するために p 値を計算する方法。私の p 値のカットアウトは次のようになります。

私は非常に多くのナンを持っています。どうしてこれなの？これは、0.05 の有意性検定を仮定すると、私の結果は有意ではないということですか?

corrMATLAB の関数でpvalue を修正することは可能ですか? p = 0.01の2つのベクトル間の相関を見つける必要があります

ありがとう、ガブリエレ

SAS Enterprise Guideで統計の入門コースを教えることを検討しています。可能であれば、ドロップダウン メニューを使用して、さまざまな分布 (二項分布、正規分布、t 分布、カイ二乗分布) のp値とパーセンタイルを生徒に計算させたいと考えています。たとえば、次の両方を行う方法はありますか。

と

ドロップダウンメニューから？

多重線形回帰で、応答と予測変数の間に関係があるかどうかを知りたい場合は、

この本は、Ho を拒否する前に F 値がどれくらい大きくなる必要があるかは、p 値に依存すると述べています。p値とf統計が異なることを示唆する場合があるのではないかと思いました. では、どちらを頼ればよいのでしょうか。

ありがとう！