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r - Rのlm()によるペアワイズ削除?
これに似た、データが欠落している多変量回帰を実行しているデータセットがあります。
ペアごとの削除を行いたいです。これによりNA、独立変数の1つが存在する場合、関数はその観測を使用して、利用可能な値を回帰します。次のオプションを使用してみましna.actionたが、まったく同じ出力が得られます。リストごとの削除ではなく、ペアごとに OLS 回帰 (または別の種類) を行う方法はありますか?
補足として、私の理解では、リストごとの削除では、関数は完全な観測のみを使用しますが、ペアごとの削除では、回帰の目的で同じ観測に2つの値があるすべてのケースを使用します。私がこれを間違っていると理解したら、私に知らせてください。本質的に、私の問題は、多くの変数に対して中程度の量の欠落データがあるため、N450kから170k obsになることです。これは大量のデータであり、マルチレベル データであり、mice一度に 1 つの変数で 2 レベル MICE を実行できる関数しかパッケージにないためです。
python - pandas Pythonを使用してペアワイズ比較のリストを階層表現(列)に変換する
次の形式のデータセットがあります (約 8000 行)
これを、最下位階層レベルの従業員と「最上位」階層レベルのすべてのマネージャー間の「リンク」全体が表示されるフォームに変換したいと思います。
pandasPythonを使用してこれを計算する最も効率的な方法は何ですか?