問題タブ [pairwise]

R で「ペアワイズ」配列を作成しています。 vectorcomboを指定すると、4 つの要素のすべての順列が見つかります。したがって、4 次元の「ペアワイズ」配列です。私の現在のアプローチは、次のようにlistネストされたsapply関数を使用して、単純にすることです。

ある種の進行状況インジケーターを作成したいので、アレイの何パーセントが構築されたかをユーザーに報告できます。理想的には、それnumberCasesCompletedを割って、totalCases = length(combo)^4完了した分数を取得します。しかし、 、、およびを取り込んで値 を出力するアルゴリズムを理解できないようです。どうすればこれを計算できますか？hijiiinumberCasesCompleted

2D ( xby y) の場合 (例: sapply(X, function(x) {sapply(X[xi:n], function(y) {list(c(x,y))}})、これは で計算できますがsum(n - (x-2:x), y-(x-1))、それを 4 次元に一般化するのはかなり難しいように思えます。

私は R を初めて使用し、一連の変数に対してペアワイズ比較式を実行する必要があります。比較される要素の数は動的に決定されますが、ここでは 4 つの要素をハードコーディングした例を示し、それぞれを他の要素と比較しています。

R は非常に簡潔なので、これを行うにはもっと良い方法があるはずです。R を使用してこれらのタイプの計算を理解する簡単な方法を知りたいです。

この形状のデータセットがあります。

私がやりたいのは、データのグループ化された性質を維持しながら、列のすべてのペアに 2 つの引数の集計関数を適用することです。

たとえば、

のようなものを返します (関数の値を実際に計算するつもりはありません。統計がどこに行くかを示すために "x" を入れますが、もちろん group-ab の組み合わせごとに異なります)。

コメント投稿者は、いくつかのサンプル データを求めました。ここにあります：