問題タブ [r2jags]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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r - クラスターで R 関数ジャグを実行する

クラスターで R プログラムを実行しようとしています。R プログラムでは、jags関数はパッケージから呼び出されますR2jags。クラスターを使用せずに単に R を使用すると、プログラムは正常に動作します。ただし、ジョブを送信しようとすると、次のエラーが発生します。関数jagsを呼び出さずにクラスターを使用すると、問題なく動作します。

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r - Jags の一部のパラメータでトレース プロットがこのように見えるのはなぜですか?

パラメータのトレースプロットの1つがこのように見える階層モデルを実行しています

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最初の質問は、それが収束しているかどうかです。

2 番目の質問は、データ セットのサイズが小さすぎるためでしょうか? 私はちょうど8つのデータポイントを持っています

3 番目の質問は、これら 2 つのパラメーターがこの種の異なるトレースプロットを持っている理由です。

他のパラメータの traceplot は良さそうです ここに画像の説明を入力

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bayesian - mcmc サンプルの散布図マトリックスを描画する理由は何ですか?

パラメータの散布図マトリックスを描画しようとするベイジアン紙を見つけました。

この散布図マトリックスを描画する目的は何ですか?

サンプル間に線形または非線形の関係が見られる場合の意味は何ですか?

ありがとう ここに画像の説明を入力

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r - 関数内の変数を、ジャグでの以前の試行でその変数の合計に等しくする方法

私のモデルでは、各被験者と各試行に対して 10 のオプション (1 ~ 10) を選択できます ( expectancy)。以下のグラフのルールに基づいて各オプションの値を計算したので、各オプションの値は、試行ごとにshockとの差に基づいて更新されます(乗算)。次に、softmax ルールを使用して、この脅威の同じ関数で各オプションを特定の確率に変換しました: JAGS エラー: "宣言されていない変数の解決" および "exp への無効なベクトル引数" .valphav

ここでの問題は、ジャグに同じ選択の値を更新させることができないことだと思います。

データ: expectancy= 各試行の 1 ~ 10 の番号。shock= 各試行で 1 または 0 のいずれかの数。(以下にサンプルデータを提供しました)

2番目のプロットは、これが2つの選択肢/1つの主題の状況でスタンでどのように行われるかです.

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