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イベントの発生を予測するのに最適な方法を知りたいです。たとえば、5 年間のマラリア感染の発生からの一連のデータと、発生に影響を与える他のいくつかの要因が与えられた場合、次の 5 年間のマラリア感染の発生を予測したいと思います。私が考えたのは、ファジー論理規則を使用して一種の発生要因を導出し、発生要因で発生を平均して最初の予測発生を取得し、次に予測発生ですべてを平均して、5 つすべてについて反復を続けることでした。何年もかかりましたが、オンラインで助けを求めることにしました。

現在、単一回帰にscipyのlinregress関数を使用しています。同じライブラリまたは別のライブラリが重回帰、つまり 1 つの従属変数と複数の独立変数を実行できるかどうかを確認できません。できればRは避けたいです。ご参考までに、私は 1 つの通貨ペアを他の複数の通貨ペアで複製することを目標に、FX 市場分析を行っています。誰か助けて？ありがとう、

トーマス

関数を使用して R で線形回帰を実行したいと考えていlm()ます。私のデータは、1 つのフィールドが年 (22 年) で、もう 1 つのフィールドが州 (50 州) の年次時系列です。最後に lm 応答のベクトルが得られるように、各状態の回帰を当てはめたいと思います。各状態に対して for ループを実行し、ループ内で回帰を実行し、各回帰の結果をベクトルに追加することを想像できます。ただし、これは R のようには見えません。SAS では「by」ステートメントを実行し、SQL では「group by」を実行します。これを行うRの方法は何ですか？

回帰を実行するためにCTESTでCMAKEを使用しています。私のアプリケーションは、環境によって提示されるエンコーディングを出力するコンソールアプリです（Tclの機能）。

Visual Studioに、アプリケーションを実行するときにutf-8環境で実行するように指示するにはどうすればよいですか。現在、私の回帰結果はラテン語でエンコードされており、Linuxビルドの回帰と比較するのは困難です。

ここにRタグを追加するために、学生からよく寄せられる質問をいくつか投稿します。私は何年にもわたってこれらに対する独自の答えを開発してきましたが、おそらく私が知らないより良い方法が浮かんでいます。

y質問：私は連続で回帰を実行しましたxが、因子f（ここでlevels(f)生成されますc("level1","level2")）

yここで、の予測値を、でx定義されたグループごとに分類してプロットしたいと思いますf。私が得るすべてのプロットは醜く、あまりにも多くの線を示しています。

私の答え：predict()関数を試してください。

（1）初心者にとって理解しやすい、および/または（2）他の観点からより良いアイデアは他にありますか？

ポイントのセットがあり、次の形式で最小二乗解を導き出すことができます。

計算した係数は正しいのですが、この形式の方程式で平面に垂直なベクトルを取得するにはどうすればよいでしょうか? この方程式の A、B、および C 係数を使用するだけでは、テスト データセットを使用した法線ベクトルとして正しくないように見えます。

R で VECM モデルをフィッティングし、VAR 表現に変換しました。このモデルを使用して、説明変数のさまざまなシナリオに基づいて応答変数の将来の値を予測したいと考えています。

モデルのコードは次のとおりです。

今私がやりたいことは、他のものを変化させることによって未来への「dx」を予測することです。次の期間で「u=30,cpi=15,bci=50,gdp=... の場合に dx を予測する」のようなものが機能するかどうかはわかりません。つまり、次の期間に「u」を 15% 増やし (これは明らかに「dx」を含む他のすべての変数にも影響します)、将来への影響を予測します。

また、「vec2var」のステップが必要かどうかはわかりませんので、冗長だと思われる場合は無視してください。

ありがとう
カール

BIRT レポートに表示されるチャートで線形回帰を作成する方法。x と y のデータがあります...しかし、Eclipse BIRT で線形回帰を生成する関数が表示されません...

何か案が ？

どうもありがとう

scipy.stats.linregress が正しくない標準エラーを返しているように見えるという奇妙な状況があります。

一方、Excel は次を返します。

steyX は Excel の標準エラー関数で、scipy の 3.63 に対して 11.696 を返します。ここで何が起こっているか知っている人はいますか？Rpy に行かずに、Pythonで回帰の標準誤差を取得する別の方法はありますか?

mysql 5.0データベースのデータに対して多変数（9変数）線形回帰を実行しようとしています（結果値フィールドには、1と0の2つの可能な値しかありません）。

私はいくつかの検索を行い、使用できることがわかりました：

基本的な回帰変数の多くを取得するためですが、9つの変数のすべての組み合わせに対してこれを実行することを実際に入力したくありません。多変数で回帰を行う方法について私が見つけることができるすべてのソースには、行列演算が必要です。mysqlを使用して行列演算を実行できますか、または9変数線形回帰を実行する他の方法はありますか？

最初にmysqlからデータをエクスポートする必要がありますか？約80,000行なので、移動しても問題ありませんが、他に何を使用すればよいかわかりません。

ありがとう、ダン