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プロセスの入力に関連する 3 つ (またはそれ以上) の既知の変数のセットがあります。また、プロセスの (測定された) 結果、この場合はプロセスが完了するまでにかかった時間もあります。

推定期間を示し、入力に基づいて進行状況インジケーターを作成できるようにするには、変数と結果の間の関係 (存在する場合) を見つける必要があります。

関係があるかどうか、および式を作成するための関係が存在するかどうかを判断する最良の方法は何ですか?

操作するデータセットが多数あります (入力変数値と結果の時間)。

これに関連する提案やリンクはありますか? コードまたはいくつかの理論へのポインターを使用してこれを解決する方法に関するヒントが役立ちます。

追加された背景:

このプロセスは、処理される多数のファイル (メイン入力) と、メイン入力の内容に直接関連する別の (参照) ファイルのセットで構成される追加の二次入力で構成されます。現在、進行状況は、現在の入力ファイルのコンテンツ内の位置に基づくファイル内の進行状況と組み合わせて、ファイル全体の進行状況 (メイン入力の合計数に関連) を表示することによって示されます。ファイル (セット) ごとに必要な全体的な時間はかなり長くなる可能性があるため (内容によっては)、何らかの「残り時間」または「予想終了時間」インジケーターを追加したいと考えています。

実際のコードは、XML ファイルを含むリスト (Excel 形式) のデータのサブセットを従来の形式のファイルにマージしたものです。「時間がかかる」部分は Excel ファイルの解析ですが、これはファイルの実際のサイズ、処理する必要があるアイテムの数、および出力として作成する必要があるファイルの数に大きく影響されます。大きなファイルの結果が 1 つの出力になる場合もあれば、小さなファイルの結果として多数の出力が生じる場合もあります。多くのファイル アクセスが実行されるため、2 番目の要素 (数値化するのは難しい) は、同時に実行される同一プロセスの数です。

アイデアは、入力に基づいて推定スループットを提供できるようにすることです。

モデルを因子データに適合させて予測しています。newdatainpredict.lm()にモデルにとって未知の因子レベルが 1 つ含まれている場合、すべてがpredict.lm()失敗し、エラーが返されます。

predict.lm()エラーだけでなく、モデルが知っている因子レベルの予測と未知の因子レベルの NA を返す良い方法はありますか?

コード例:

NA最後のコマンドで、因子レベル「A」、「B」、「C」に対応する 3 つの「実際の」予測と、未知のレベル「D」に対応する予測を返したいと思います。

quantregYahooから取得したデータに分位点回帰関数を実装しようとしています。rq()関数がデータを読み取れるように、株式データに対して手順を実行する必要があるようです。これを行う方法がわかりません。rq私の質問は、stocjデータを関数が読み取れる形式に変換する方法です。ありがとう

明らかな「いいえ」のように思えますが、先に進んで、とにかく質問して、そこに何かがあるかどうかを確認すると思いました:

スクリプトが実行された後、ファイルのサーバー側スクリプトを受け取ることは可能ですか? EG サーバーが既に処理した PHP ファイルに対して何らかの回帰を行いますか?

トピックから外れていると思いますが、良い答えを聞きたいです:)

x 軸が DATETIME で、y 軸が数値のデータセットの勾配を見つけようとしています。

私は多くのアプローチを試しましたが、データを Excel に差し込んだときに直線の傾きと一致するものはありません。数桁ずれています。

これは私が今持っているものですが、-0.008 ではなく -1.13e-13 の勾配を与えています。

どんな助けでも大歓迎です、ありがとう。

アップデート：

私も試してみました

SELECT effortId, ( COUNT(*)*SUM(unix_timestamp(date)*value) -SUM(unix_timestamp(date))*SUM(value) ) / (COUNT(*)*SUM(unix_timestamp(date)^2)-SUM(unix_timestamp(date))^2) AS Slope FROM datatable;

まったく異なる答え (-0.0019) が得られますが、これはより正確ですか? 誰でも知っていますか？

.NET プロジェクトで使用できるサポート ベクター マシン ライブラリを探しています。これまでに見つけた 2 つの有望なものはNPatternRecognizerですが、分類のみをサポートしています (回帰はサポートしていません)。 LibSVMは回帰をサポートしていますが、.NET ラッパーはサポートしていないようです。回帰をサポートする .NET SVM ライブラリの推奨事項はありますか?

私には2つの扶養家族がいて、どちらも2つの変数と相互に依存しています。これは、Rでモデル化できますか（必ず！）、方法がわかりません。誰かヒントがありますか？

明確に言えば：

次のモデルでデータをモデル化したい：

注：coef2は両方の行Xiに表示され、Yiはそれぞれ入力データと出力データです。

私はここまで来ました：

相互依存関係を含むモデルの2行目を追加するにはどうすればよいですか？

あなたの助けは大歓迎です！乾杯、バスティアーン

欠損値のあるロジスティック回帰を行うことはできますか?

多くの連続属性といくつかのカテゴリがありますが、それらをユーザー欠損として設定できますか? それは役に立つでしょうか？

データセットの散布図があり、データの上限を計算することに興味があります。これが標準的な統計的アプローチであるかどうかはわかりません。そのため、私が検討していたのは、X軸データを小さな範囲に分割し、これらの範囲の最大値を計算してから、これらのポイントを記述する関数を特定することでした。これを行うための関数がすでにRにありますか？

関連する場合は92611ポイントがあります。

Web アプリケーションをテストするための、selenium や webdriver などのテスト ソリューションがあります。ただし、get/post を使用してデータを送信し、受信した html コードを分析する単純なテスト ソリューションを探しているので、これらは私にとってはやり過ぎです。だから私は間違いなくブラウザの統合などを必要とするものを探していません。