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r - R: 堅牢なパッケージ -- lmRob 計算で使用される psi 関数を見つける方法

私はlmRobを使用しています。

結構ですが、実際のフィッティングで lmRob 関数によって使用される psi 関数をどのように取得できるのか疑問に思っていました。助けてくれてありがとう！

Robustbase で lmrob 関数を使用する場合、psi 関数を変更して定数を減算することは可能ですか。私は、Lahiri (Annals of Statistics, 1992) に従ってブートストラップを実装しようとしています。ブートストラップを有効に保つ方法は、psi() を元の psi() から残差の平均を差し引いたものに置き換えることであると述べられています。堅牢な線形モデルのブートストラップ。

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python - Python でのロバスト フィット: 加重および一般化された非線形最小二乗法

ロジスティック関数でフィッティングする必要がある非常に不均一なデータ セットがあります。この点で、いくつか質問があります。

  1. Python に非線形の一般化最小二乗 (LS) 実装はありますか?

  2. 反復的に再重み付けされた LS よりも一般化された LS を使用する利点は何ですか?

  3. に関する追加質問scipy.optiize.least_squaresです。f_scale一般に 0.1 に設定されるキーワードがあります。一般的にはどのように定義されていますか？これでインライアの範囲がわかりf_scaleますが、最適な範囲はどのように決定すればよいですか?


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