問題タブ [significance]

自己相関係数と偏自己相関係数の有意性を決定する極限を取得したいのですが、その方法がわかりません。

この関数を使用して部分オートコレログラムを取得しましたpacf(data)。図に示されている値を R に出力してもらいたい。

各被験者が12回の繰り返し測定（3年間で四半期ごと）を持つデータセットを分析しようとしています。時間勾配の被験者固有の推定値を抽出して、被験者が時間の経過とともに大幅に変化しているかどうかを評価したいと考えています。

私が現在持っているコードは一貫して、各被験者が時間の経過とともに非常に大幅な増加を示していることを示唆しています. これはありそうもないことですが、構文を調整してより正確なモデルを実行する方法がわかりません。このモデルがすべてのケースで重要な時間の勾配係数を見つける方法/理由を知っている人はいますか?

調査の簡単な説明: 分析対象の期間 (3 年間、四半期ごと) で請求回数が大幅に増加している手順コード (被験者) にフラグを付ける傾向レポートを作成しています。結果変数はカウントとして扱われます (0 で制限されますが、整数である必要はありません)。

このモデルをより正確かつ効率的にするための助けをいただければ幸いです。

ありがとう！

SPSS は、カスタム テーブルの z 検定に関しては、複数回答セットをカテゴリ変数とは異なる方法で扱います。この動作は、応答の重複に関連していると思いますが、その方法がわかりません。

では、多重応答セット (MRset) に関して、SPSS はどのように z 検定を行うのでしょうか?

私の目標は、R で MRsets の SPSS z-test を再現することですが、SPSS が実際に何をするのかわかりません。通常、SPSS カスタム テーブルの z-testing は、

しかし、明らかに MRsets の場合は異なります。

これを明確にするために、このカテゴリ対 MRset の比較を見てください。

カテゴリ変量 z 検定 (C 列と D 列は z 検定によると違いはありません)

• カテゴリー データセット (重複なし、3623 件):データセットのダウンロード
• カテゴリ重複行列 (重複なし):

• カテゴリカル z 検定 SPSS 構文

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• カテゴリー z 検定の出力:

• C<->D z-test の R 再現 (最初の行): http://www.r-fiddle.org/#/fiddle?id=p4gw9ftk

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MRset z-test (表の数値は同じですが、z-test の結果は異なります: C 列と D 列に有意差があります)

• MRset データセット (重複を含む、2404 件):データセットのダウンロード
• MRset オーバーラップ マトリックス:
• MRset z テスト出力:

• MRset z-test SPSS 構文:

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• C<->D z-test の R 再現 (最初の行): http://www.r-fiddle.org/#/fiddle?id=GAhnnrv0

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MRset R コードからわかるように、オーバーラップ ケースを差し引いても役に立ちません。多分それは重み付けか何かにリンクされていますか？アイデアをどうもありがとう。

おそらく役立つリンク:重みと多重応答セットに関する注意事項

回帰を実行するだけでなく、各回帰係数の有意性基準 (std / mean) を計算し、それらを (Nk) 度の適切な p 値と比較する線形回帰パッケージを紹介してもらえますか?自由の」？または、少なくともそのような計算に使用できる出力を提供しますか?

理想的には Python 用ですが、R も使用します

ありがとうございました！

私と何人かの友人は、GLM と LMER プロットを「アップグレード」する必要があります。有意水準を追加し、テキスト サイズと凡例の位置を変更する必要があります。

「allEffectsplot」でこれを行うにはどうすればよいですか??

このグラフのように見える必要があります (右の画像が正しい画像です): [