問題タブ [standard-deviation]

Python プログラムで datetime ライブラリをインポートしており、複数のイベントの期間を取っています。以下はそのための私のコードです：

これで、変数「duration」に値が入りました。これの出力は次のようになります。

すべての期間の標準偏差を取り、異常があるかどうかを判断したいと考えています。たとえば、00:45:22 は異常であり、それを検出したいと考えています。日時の形式がわかっていればこれを行うことができますが、数字などではないようです.. から値を分割し、その間のすべての値を使用することを考えていましたが、もっと良い方法があるかもしれません仕方。

アイデア？

Calc スプレッドシートに、それぞれ 400 から 500 のエントリを持つ複数のデータ列があります。これらの各列について、単純に平均と標準偏差を見つけたいのですが、どうすればよいかわかりません。

技術的な言葉ではなく簡単な言葉でこれを行う方法を順を追って説明してもらえますか?

標準偏差を計算する過程で、個々の値を取得して分散を見つけようとすると、エラーが発生します。.get() と .getValue のどちらを使用すればよいかわかりません。私はすでに平均を計算しました。

これは NumberHolder クラスで、メイン関数に入力します。標準偏差には次の式を使用しています: http://www.mathsisfun.com/data/standard-deviation-formulas.html

私のコードに基づいて、オカレンスはNで、singleValues配列リストの値はXiです

これは私が得るエラーです。:

さらにコードを表示する必要がある場合は、質問してください。不必要なものは何も入れたくありませんでしたが、何かを見落としている可能性があります。

こんにちは、SQL Server 2012 で加重標準偏差を計算したいと思います。

SQL Serverの標準偏差の時点で組み込み関数はありますか、またはSQL Serverでユーザー定義関数を構築する方法はありますか?

行の標準偏差よりも小さい場合、行のすべての値をゼロに変更したいと考えています。

以下の行は仕事をしているように見えますが、実際のユースケースでは非常に遅く、sapplyが何を返しているのか少しわかりません....

より速く、より効率的な方法は何ですか?

更新迅速かつ効率的な回答をありがとうございました!

ここにそれらが積み重なる方法があります...

アルンの答えが少しだけ最速のようです（アルンが指摘しているように）。ただし、DWin の方が入力が 8 文字少なく、風変わりな (私にとっては)sweep関数を使用する点で注目に値します。

マイナーなレクリエーションの更新、Arun の方法は大幅に高速です (t = 2.0112、df = 191.985、p 値 = 0.04571)、または必要に応じて、Arun の関数の平均速度は DWin の平均速度よりもかなり高速です (この堅牢な関数を使用)ベイジアン推定法、グループ 1 = DWin、グループ 2 = Arun (ただし、Arun のタイミングは t-dist には適していません):

繰り返しますが、私は自分の df を xts に持っていて、名前がありません! （私が知る限り、as.POSIXct（）を設定するときに名前はもうありません）：

df全体ではなく、その日の平均とsdを計算したい。

動作しますが、私は 1 日の平均値を取得していません - 標準偏差に対処する方法は? ありがとう

ブースト アキュムレータの error_of< mean > 機能のドキュメントには、次の式で平均値の誤差を計算すると記載されています。

sqrt(分散 / (カウント - 1)),

ここで、分散は次のように計算されます。

分散 = 1/カウント 合計[ (x_i - x_m)^2 ] ここで、合計はサンプルのすべての値 x_i i=1..カウント で、x_m は平均値です。これにより、(エラー値に対して) 使用される式が得られます。

sqrt(1/ (count(count - 1)) sum[ (x_i - x_m)^2 ] ),

ウィキペディアでは、標準偏差については、未修正または修正済みのサンプル標準偏差を使用すると述べています。後者は次のように計算されます。

sqrt(1/(count-1) * sum[ (x_i - x_m)^2] )

これは、平均値の誤差を計算するために通常使用するものです。では、error_of< mean > の目的は何ですか? そして、どのエラーがそこで計算されますか?

このアルゴリズムは、この質問への回答で見ました。

これは標準偏差を正しく計算していますか? これが数学的に機能する理由を説明してもらえますか? できれば、この式から戻って作業してください。