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平均を指定して、NSNumber整数の配列の標準偏差を計算するこのメソッドがあります。この計算では、最高の解像度を維持するために NSDecimals が使用されます。これは現在、多くの CPU サイクルを要求しています。必要な解像度を維持しながら高速化するための助けをいただければ幸いです。ありがとうございました。

私のPostgresクエリaggregateは、一連のセンサー読み取り値から統計を計算します。

私が持っている限り、これはうまくいきます>1 ipsvalue/hour。COUNT(ipsvalue)<2ただし、hourlyがPostgres エラーなしでStatisticsValue返される場合。NULL

次のように をコメントアウトするSTTDEVと、次のようになります。

その後、3 つの統計情報がすべて正しく計算されます。STDDEVしたがって、私は、不法行為はクエリ全体を無効にすると結論付けています。私はむしろ不正な STDDEV が 0 を返すことを望んでいCOALESCEますSTDDEV。何ができる？

したがって、2つのパラメーターの標準偏差と平均X（d、m）をとるガウス乱数ジェネレーターがあると仮定します。私がやりたいのは、95％の時間で与えられた範囲で乱数を取得するように数値ジェネレーターの標準偏差を指定することです（例：-n <X（d、0）<n）。nを知っていると、標準偏差をどのように解決できますか？

誰かがこれほどばかげたことを以前に試みたことがあることを期待して、私はこれをそこに捨てています. 私の目標は、入力画像を取り込み、各ピクセルの周囲の小さなウィンドウの標準偏差に基づいてセグメント化することです。基本的に、これは数学的にガウスまたはボックス フィルターに似ている必要があります。つまり、コンパイル時 (または実行時) にユーザーが指定した各ピクセルのウィンドウ サイズに適用され、宛先配列には各ピクセルの SD 情報が含まれます。オリジナルと同じサイズの画像で。

アイデアは、HSV 空間の画像でこれを行うことです。これにより、均一な色の領域 (つまり、Hue 平面と Sat 平面に小さなローカル SD を持つ領域) を簡単に見つけて、より詳細な処理のために画像からそれらを抽出できます。

質問は、これまでにこのようなカスタム フィルターを作成したことがある人はいますか? ガウスやブラーに使用されるような単純なボックス タイプのフィルター カーネルで SD を実行する方法がわからないので、FilterEngine コンストラクトを使用する必要があると推測しています。また、これを C++ で行っていることを忘れていました。

あなたのアドバイスと熟考は大歓迎です。

標準偏差と平均からベル曲線を生成する方法はありますか？私はこれへの参照を読みましたが、アルゴリズムを見つけることができません。

数値のリストがあります。これらは事前に正規化されたルックアップです（スコア=>パーセンタイル）。私が範囲を定めたので、グラフ（私が推測する面グラフ/インフラストラクチャesk）のスコアを表すために曲線の下の領域のセクションに色を付けることができるように、そこからベル曲線を描く必要があります。私は本当に最初のハードルで立ち往生しています。

次のようにデータの範囲を設定して、履歴を描画することを計画しました。

このデータからベルカーブを描く必要があります。ただし、上記の出力のように、すべてのデータセットが通常の偏差に従うわけではありません。

では、このデータを釣鐘曲線にするための最良のアプローチは何でしょうか？

データの標準偏差と平均を使用して曲線に沿ったn座標を計算し、スコアをその曲線に転置してグラフを作成できますか？

または..既存のデータを曲線に正規化してから、出力をスムーズにするためにデータセットにadiitonal値を内挿する必要がありますか？

助けてくれてありがとう！

LINQにクエリをSQLのような関数に直接変換させる方法はありますSTDEVか？たとえば、LINQ

SQLに変換されますAVG。ただし、LINQでは標準偏差はサポートされていません。

ここで1つのアプローチが提案されました： LINQの標準偏差

ただし、これは不格好であり、可能性のあるnull値を処理するために少し追加の作業が必要です。これは、SQLSTDEV関数が自動的に無視します。さらに、ネットワークを介して送信されるデータが少なくなり、計算が高速になります。

これを行う方法はありますか？

これはさまざまな形で以前に出てきたことを知っているので、これを投稿して申し訳ありませんが、私が間違っていること/ Rの内部動作を本当に理解していません!

私は、遊んでいる netcdf ファイルから読み込んだデータの (多次元) 配列を持っています。たとえば、配列の一部でいくつかの「統計」を計算したいと思います。

よく働く。しかし：

失敗します。

配列をサブセット化し、上記で計算できる平均に関連付けられた sd を計算する正しい方法は何ですか?

御時間ありがとうございます！

アレックス

私はPythonを使い始めましたが、ここで次の問題があります。

1. count +=1 および他のいくつかの行でのインデント エラー

2. ディレクトリ内のすべての .csv ファイルをスキャンしていません。このスクリプトを実行すると、最初の列に複数の .csv ファイルの出力ではなく、1 つの .csv ファイルの出力のみが表示されます。私が持っている for ループ コマンドに問題があるはずです。

3. ファイルの各行の標準偏差を取得し、各ファイルのすべての行の標準偏差の平均値を取得する必要があります。

   /li>

通常、私はより技術的な問題を抱えていますが、ボールを数える例で簡単に説明します。

異なる色のボールと、各色用に予約された配列の 1 つのインデックス (すべて 0 に初期化) があるとします。ボールを選ぶたびに、対応するインデックスを 1 ずつ増やします。

ボールはランダムに選ばれ、一度に 1 つのボールしか選べません。私の唯一の目的は、ボールがなくなるまで、すべての色のボールの数を数えることです。

私はそれらを数えている間に、異なる色のボールの数の標準偏差を計算したいと思います. すべてのボールのカウントが完了した後、配列をもう一度反復する必要があるため、計算したくありません。

視覚化するには:

ランダムな順序のボール: BBGRRYYBBGGGGGGB(各文字は色の最初の文字を表します) 0 から 3 までの配列インデックスは、それぞれ B、G、R、Y の色に対応します。ボールの選択が完了すると、配列は次のようになり[5,7,2,2]ます。

最終的な配列を取得した後に標準偏差を計算するのは非常に簡単ですが、この配列を埋めている間に実行したいと思います。

Javaでやりたいのですが、約1000色あります。

それを実装する最も効率的な方法は何ですか？または、最終的な配列を手に入れる前にそれを行う方法さえありますか?

標準偏差を見つけたい：

標準偏差を使って自分の成績を知りたいだけです

ありがとう、