問題タブ [t-test]

質問は次のように与えられます。

ファイルdiameter.csvを読み取ります。BMI と結果と呼ばれる 2 つの変数があります。変数 Outcome は、0 と 1 の 2 つの値のみを取ります。BMI の標準偏差が両方の Outcome 値で同じであるという仮説について、ノンパラメトリック 2 サンプル検定を実行します。

データは「糖尿病」と呼ばれるデータセットにあります。私の質問は、結果がバイナリであるため、「t統計」をどのように表現するかです。

2 つのインターフェイスに大きな違いがあるかどうかを判断しようとしています。次のようなテキスト ファイルがあります。

ここで、これを行うときにどの方法を使用する必要があるかを調べる必要があります。これまでのところ、ウェルチの 2 サンプル T 検定法を試しましたが、これは正しいと思います。しかし、それは意味があるかどうかを判断する正しい方法ですか? ちなみに有意水準は5%です。

これは私のコードです:

p 値の出力は0.2586で、これは0.05よりも大きく、有意性がないことを意味するはずです。それとも私は何か間違ったことをしていますか？R初心者です。

私は初心者なので、これに対する正確な答えを見つけることができないようです。

2 つのデータフレームがあり、最初のデータフレームにはローカライズされた経済データ (df1) があります。

2 番目には、州と地域のリスト (df2) があります。

最終的に私がやろうとしているのは、 の州と地域の間の列と、 にt-test含まれていない他のすべてのものとの間の列で a を実行することです。ただし、まだグループを分割できていないため、テストを実行できません。Diffdf2df1df2

私の最新の試み（多くの）は次のようになります。

私も試してみpd.mergeましたが、うまくいかないようです。マルチレベルのインデックス作成が原因だと思いますが、 にない州/地域を取得する方法はまだわかりませんdf2。

そこで、顧客調査を行い、4 つの領域に大きな違いがあるかどうかを判断する必要があります。私は明らかにこれらについてt検定を行いたいと思っています。これが私の現在のRソリューションです。

(編集) ネストされたループを理解しましたが、この 2 つのリスト全体、ナンセンスなネストされたループよりも、やりたいことを実行するためのより高速な方法があると思います。また、これからの出力には名前がないため、何が比較されているのかわかりません。また、重複した逆比較がすべて含まれています。結果を保存することもできません。私の解決策は確かに別の場所にあると思います。

また、非常に多くの t-test p 値を生成することは、私が望むことを達成するための最良の統計的方法でさえありますか? これよりも簡単なものがあるはずです...