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Running tensorboard for first time in a new VM and I end up with this error at tensorboard init(). Thanks for the help.

mnist_with_summaries.py私は自分の研究から画像データを分析するために " " を変更しようとしました。

視覚化に TensorBoard を使用しようとすると、次のエラーが表示されました ( 0x2e414f0 Compute status: Out of range: Nan in summary histogram for: HistogramSummary):

なぜだろう？この「範囲外」とはどういう意味ですか?

これが私の変更されたコードの一部です：

私を助けてください！

TensorBoard は優れたツールですが、より堅牢にすることはできますか? 以下の画像は、TensorBoard での視覚化を示しています。

次のコードで呼び出されます。

API が示唆するように、最後の桁は「画像番号」です。この場合、max_images = 100 を指定したため、0 から 99 までです。この画像のラベルをテキストに追加できるかどうかお尋ねしたいと思います。これは、ユーザーがトレーニング中に画像とそれぞれのラベルをリアルタイムで確認できるため、優れた機能です。一部の画像に完全に誤ったラベルが付けられている場合は、修正を実装できます。言い換えれば、下の画像の対応するテキストを次のようにしたいと思います。

ありがとう！

Tensorflow は初めてです。Tensorflow ヒストグラムを解釈する方法について誰かが私を案内してくれるかどうか疑問に思っていました。以下は、最初のレイヤーでのネットワーク予測とフィルターのヒストグラムです。W_conv1 の形状は [5 5 3 10] です。各フィルターを個別に表示するにはどうすればよいですか?

私が TensorFlow で取り組んでいるネットワークは、ピクセル単位のラベル付け結果を生成します。TensorBoard は、トレーニング中にデータを表示するのに非常に役立ちますが、単純に 3 を追加するimage_summaryと、次のような画像のレイアウトが得られます。

(o#は元の画像、l#はグラウンド トゥルース ラベル、p#は予測されたラベル)。私が見たいのは、次のようなレイアウトです。

これにより、結果の比較がはるかに簡単になります。TensorBoard はこれを達成するための便利な方法を提供していますか? それとも、すべての画像を取得し、RGB 以外の画像を RGB にマッピングし、単純にそれらを連結して 1 つの長い画像を作成するのが最善の解決策でしょうか? どうもありがとう！

テンソルボードを使用して 3 つの実行を視覚化しています。logs次の3 つのファイルを含む フォルダーがあります。

tensorboard --logdir .（ログから）実行すると、2016-03-18_22-23-46 表示されるのは次だけです：

2016-03-18_22-23-46そして、ログから削除してテンソルボードを再起動すると、2016-03-18_22-11-27表示されるだけです。ここで何が起こっているか分かりますか？

編集：ログファイルは（驚いたことに）かなり大きいです：これが次の結果ですdu -h：

編集:上記の実行構造は、テンソルボード log-dir のサブディレクトリへの ロギングとチェックポイントによって取得できます。

TensorBoard には、複数の異なる実行を表示して切り替える機能があるようです。

ここに複数の実行を表示するにはどうすればよいですか?また、それらを区別するために名前を割り当てるにはどうすればよいですか?