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python - TensorBoard で TensorFlow コードの実行を分離するにはどうすればよいですか?
私のTensorBoardプロットは、TensorFlow コードの連続実行を、それらがすべて同じ実行の一部であるかのように扱います。たとえば、最初にコード(以下)をFLAGS.epochs == 10
実行してから再実行すると、次のFLAGS.epochs == 40
ようになります
最初の実行の終わりに「ループバック」して、2番目の実行を開始します。
コードの複数回の実行を別個のログとして処理する方法はありますか?たとえば、比較したり、個別に表示したりできますか?
python - Tensorflow で、グラフ内のすべての Tensor の名前を取得します
Tensorflow
とskflow
;を使用してニューラル ネットワークを作成しています。何らかの理由で、特定の入力に対していくつかの内部テンソルの値を取得したいので、 を使用myClassifier.get_layer_value(input, "tensorName")
しmyClassifier
ていskflow.estimators.TensorFlowEstimator
ます。
ただし、その名前を知っていても、テンソル名の正しい構文を見つけるのは難しいと思います(そして、操作とテンソルの間で混乱しています)ので、テンソルボードを使用してグラフをプロットし、名前を探しています。
テンソルボードを使用せずにグラフ内のすべてのテンソルを列挙する方法はありますか?
python-2.7 - テンソル フローをインポートできません
pipを使用してテンソルフローを正常にインストールしました。私はpython 2.7.11を持っています。pip show tensorflowを実行するときに再確認するには、tensorflow 0.8.0 バージョンが正常にインストールされていることを示しています。
しかし、私が行ったインストールをテストするために
それから私は得る
$pip show tensorflowを実行 すると、これが得られます
tensorflow - Tensorflow: tensorboard サーバーを閉じる方法
コマンドでテンソルボードサーバーを起動したら
明示的に閉じるコマンドはありますか、それとも害を及ぼすことなく殺すことができますか?
ありがとう
tensorflow - Tensorboard 画像のまとめを整然と表示する方法
MNIST画像をグループ化し、tf.image_summary(...)を作成しました。グループごとに画像まとめを作りました。例 テスト画像 : 1 テスト画像 : 2
Tensorboard イメージを実行すると、注文どおりに表示されません。テンソルボード画像を整然と表示する方法。
tensorflow - Tensorboard グラフの視覚化、グラフは生成されませんでした
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/5%20-%20User%20Interface/loss_visualization.pyに従って
、テンソルフローを視覚化しています。
私がしたこと(Pycharmで):
- ステップ 1、.py コードを実行します。
- ステップ 2、表示 - ツール ウィンドウ - ターミナルで、「tensorboard --logdir=/tmp/tensorflow_logs」と入力します。
- 次に、 https://www.tensorflow.org/versions/r0.8/how_tos/graph_viz/index.htmlのようなグラフが表示されることを期待していました
しかし、私のブラウザhttp://localhost:6006/では、テンソルボードが起動されたように見えますが、グラフは生成されていません。添付のスクリーンショットを参照してください。
私が逃したものは何ですか?どうもありがとう。
(初心者の質問....理解していただきありがとうございます)
python - テンソルボードにログ ディレクトリを作成する
tensorboard の使用方法を学習しようとしていますが、プログラムで実行したいと考えています。ログ ディレクトリの作成方法がわかりません。これらは、テンソルボードを実行するために私が持っている行です。
私が得たエラーメッセージは
tensorflow - Tensorboard の要約の再スケーリング - プロット
私の損失関数には 2 つの外れ値があります (理由はわかりませんが、1 未満で、3.000 ステップ後に突然 6000 が表示されます)。そのため、すべてが直線であり、その 1 つの外れ値が全体を再スケーリングするため、何も表示されません。これを再スケーリングするにはどうすればよいですか?
どうも
tensorflow - tensorflow の retrain inception の最終レイヤーでサマリーを使用する方法
新しいクラスを処理するために最終層を再トレーニングすることに関する tensorflow のチュートリアルをうまく使用してきました。クロスエントロピーがどのように進化しているかを確認するためにいくつかの要約を追加したいと思います。
ドキュメントを調べて複製しようとしましたが、成功しませんでした。現在、テンソルボードを起動してグラフを表示できますが、他のタブ (イベント、画像、ヒストグラム) には何も表示されません。
インセプション再トレーニングの例に要約を追加した人はいますか?
前もって感謝します