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TensorFlow でさまざまなグラフを使用していくつかのトレーニング セッションを実行しました。私が設定した要約は、トレーニングと検証で興味深い結果を示しています。ここで、要約ログに保存したデータを取得し、いくつかの統計分析を実行して、一般的にプロットし、さまざまな方法で要約データを調べたいと思います。このデータに簡単にアクセスする既存の方法はありますか?

より具体的には、TFEvent レコードを Python に読み込む組み込みの方法はありますか?

これを行う簡単な方法がない場合、TensorFlow はすべてのファイル形式が protobuf files であると述べています。protobufs (限定的) についての私の理解から、TFEvent プロトコル仕様があれば、このデータを抽出できると思います。これをつかむ簡単な方法はありますか？ありがとうございます。

Distributed Tensorflow を使い始めました。トレーニングをさまざまなサーバーに正常に配布できますが、テンソルボードに要約が表示されません。

これに制限や注意事項があるかどうかは誰にもわかりませんか?

ありがとう

私は TensorFlow を初めて使用します。独自のトレーニング データベースを使用して画像分類を行っています。

ただし、独自のデータセットをトレーニングした後、入力画像を分類する方法がわかりません。

独自のデータセットを準備するためのコードは次のとおりです

これは、データセットをトレーニングするための正しいコードですか?

その後、次のコードで入力画像を分類するために使用します。

ただし、入力イメージの予測ラベルは返されません。独自のデータセットを使用して画像を分類する方法を教えてくれる人を探しています。

ありがとうございました。

単純な値valを TensorBoard の要約に記録するには、

は

val要約として追加する必要が本当にありますか?

このグラフはどのように非循環的ですか? assign add op は x を自分自身に追加します。

AssignAdd と X の間には明らかに双方向のエッジがあります。

X が変数として 2 回表示されるのはなぜですか?

jupyterノートブックでテンソルボードを閉じる適切な方法は何ですか?

私はジュピターノートブックでテンソルフローをコーディングしています。起動するには、次のことを行っています。 1.

1. !tensorboard --logdir = logs/
2. 新しいブラウザタブを開いて入力しますlocalhost:6006

閉じるには、次のようにします。

1. ブラウザの tensorflow タブを閉じる
2. jupyter ノートブックで、割り込みカーネルをクリックします

これが正しい方法かどうかは疑問ですが....

ところで、私のコードでは、ログ ファイルを「./log/log1」に設定しました。テンソルボードを開始するとき、またはを使用する必要があります--logdir = ./log か--logdir = ./log/log1?

どうもありがとうございます。