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python - CPUを使用した「Kerasバックエンド+ Tensorflow」と「TensorflowからのKeras」の違いは何ですか(Tensorflow 2.x)

CPU コアとスレッドを制限したい。そこで、これらを制限する 3 つの方法を見つけました。

1) 「Keras バックエンド + Tensorflow」

2)「テンソルフローのケラス」

3) 「Tensorflow からの keras」

これらの 3 つの方法は同じ影響ですか?

最後に、以下に書いたようなパラメーターについて理解しました

  • intra_op_parallelism_threads("CPUコア数")
  • inter_op_parallelism_threads("スレッド数")

これは正しいですか？わからない場合はお知らせください。

ありがとうございました。


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