問題タブ [tensorflow2]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
tensorflow2.0 - TF2 で欠陥のある tfRecords が表示される
私は自分で作成した独自の tfrecord ファイルをいくつか持っています。それらは tf1 で完全に機能しており、いくつかのプロジェクトで使用しました。ただし、tf2 (model_main_tf2.py スクリプトを実行) を使用して Tensorflow オブジェクト検出 API でそれらを使用する場合は、テンソルボードに次のように表示されます。
それは完全に画像をまとめます。(/work/tfapi/research/object_detection/model_main.py スクリプトまたは legacy_train を実行すると問題ないように見えます) tf2 は tfrecords で異なる種類のエンコーディングを使用していますか? または、何がそのような結果を引き起こす可能性がありますか?
multi-gpu - Tensorflow 2 を使用したマルチ GPU での Variable.assign(value)
次のように、単一の GPU で完全に動作するモデルがあります。
ただし、複数の GPU で実行すると、割り当てが行われません。これは 2 つのトレーニング ステップで機能し、エポック全体で同じままです。
アルファは、2 つのレイヤーの加重合計用ですout = a*Layer1 + (1-a)*Layer2。これはトレーニング可能なパラメーターではありませんが、step_count変数に似たものです。
Tensorflow 2 のマルチ GPU 設定で個々の値を割り当てた経験のある人はいますか?
変数を次のように割り当てたほうがよいでしょうか。
?
tensorflow - Autoencoder Custom Dataset tensorflow 2.3 ValueError: データセットを入力として使用する場合、「y」引数はサポートされていません
Tensorflow 2.3 で Autoencoder を実装しようとしています。ディスクに保存されている独自の画像データセットを入力として使用しています。これを正しい方法で行う方法を誰かに説明してもらえますか?
tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory() を使用してディレクトリにデータをロードしようとしましたが、上記のメソッドから取得したデータでトレーニングを開始すると、次のエラーが発生します。
「ValueError: データセットを入力として使用する場合、y 引数はサポートされていません。」
PFB 実行中のコード
'''
'''