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python - Numpy でカラー チャネルを平均化して RGB データセットをグレースケール データセットに変換する
次元 (32, 32, 3, 10000) 次元データセットのデータセットをグレースケール データセットに変換しようとしていますが、ここでは (32, 32, 1, 10000) 次元になりますが、その 1 つのチャネルが必要なので、これをニューラルネットワークに入力します。numpy.average を使ってみたのですが、TensorFlow ユニットが入力として取っていない (32, 32, 10000) になってしまいます。手動で平均化しようとしましたが、同じ結果になりました。これで私を助けてくれませんか？