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object-detection-api - 保存されたチェックポイントからトレーニングを再開する際の TF2 オブジェクト検出 API の問題
一晩で発生したと思われる TF2 オブジェクト検出 API の問題に直面しています。保存したチェックポイントからトレーニングを再開しようとしていますが、いつものように、トレーニングを再開する前に構成ファイルのパスをチェックポイントのある場所に変更します。これは常に機能しています。
今日、このエラーが発生しています (以下を参照)。何らかの理由で、チェックポイント ディレクトリとモデル ディレクトリを同じにすることはできません。さて、大きな問題は、モデルディレクトリを変更すると、トレーニングが最後のエポックからではなくゼロから再開されることです。これはTF2でのみ発生します。TF1でも試してみましたが、正常に動作します。
ファイル "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/object_detection/utils/variables_helper.py"、230 行目、insure_checkpoint_supported (' Model_dir を別のパスに設定してください。'))) RuntimeError: Checkpoint dir ( /content/drive/MyDrive/Object_detection/training) と model_dir (/content/drive/MyDrive/Object_detection/training) を同じにすることはできません。model_dir を別のパスに設定してください。
object-detection-api - Google Colab の TF2 が突然通常より遅くなる
トレーニングに Google colab pro を使用しています。通常、Google Colab で TF2 を使用してオブジェクト検出モデルを通常の速度でトレーニングしますが、最近では、マスク RCNN モデルのトレーニングよりも遅いとはいえ、1 ステップあたり約 33 秒と時間がかかりすぎました。この問題は、同じ構成では見られませんでした。いくつか間違っていることを理解するのを手伝ってくれませんか?
