問題タブ [computer-vision]

3D空間で長方形の角を導出するために4つの2Dポイントを逆投影することについての質問を見ました。私は同じ問題の一種のより一般的なバージョンを持っています：

焦点距離（アーク秒/ピクセルを生成するために解くことができる）または固有のカメラマトリックス（使用されているピンホールカメラモデルのプロパティを定義する3x2マトリックス-焦点距離に直接関連している）のいずれかが与えられた場合、カメラ光線を計算します。各ピクセルを通過します。

一連のフレームを取得し、各フレームから候補光線を導き出し、ある種の反復解法アプローチを使用して、各フレームからカメラのポーズを導き出します（もちろん、十分に大きなサンプルが与えられます）...すべてその中の実際には、一般化されたハフアルゴリズムの超並列実装です...私が問題を抱えているのは、そもそも候補光線を取得することです...

特徴記述子 [SIFT、SURF など] を使用する場合 - 近似最近傍は画像間のマッチングを行うための最速の方法ですか?

写真 (またはビデオ フレーム) に顔があることを識別できることに依存するソフトウェアを作成することに興味があります。顔を識別する必要がないため、以下以外の指標はありません。

• 写真に人間の顔がありますか (または複数)
• おおよそ、目と口または鼻の先端はどこですか (キーを押したものは何でも)。

現在、安価なデジタル カメラに搭載されているので、これを行うオープン ソース パッケージや、独自のカメラを作成するときに簡単に実行できる調査があると思います。

.NET 3.5 (ASP.NET、SQL Server、C#、WCF、WF など) を使用して Web アプリケーションを構築していますが、大きな設計上のジレンマに陥っています。これは大学プロジェクトですが、私が何を開発するかは 100% 私次第です。

ユーザーの入力なしで、画像を取得し、その中の特定のオブジェクトを自動的にトリミングできるシステムを設計する必要があります。たとえば、道路の写真から車を切り取ります。私はこれについて多くのことを考えましたが、実行可能な方法は見当たりません。このスレッドは、この目標を達成するための問題と実現可能性について話し合うためのものだと思います。最終的には、車の寸法 (またはそれが何であれ) を取得し、これをパラメーターとして 3D モデリング アプリ (カスタム) に渡して、3D モデルをレンダリングします。この最後のステップは、はるかに実現可能です。それは問題であるトリミングの問題です。車の色を取得して、その色の周りに輪郭を描くなど、あらゆる種類のアイデアを考えました。そのため、車（例）が黄色の場合、画像に黄色のピクセルがある場合は、その周りをトレースします。

理想的には、システムが完全に自動化されることを望みます。しかし、私はすべてを思い通りにすることはできないと思います。また、私のスキルは、C++ とは対照的に、上記で述べたもの (.NET 3.5、SQL Server、AJAX、Web デザイン) にありますが、実現可能性を確認するためだけに、あらゆるソリューションを受け入れます。

次の特許も見つけました: US Patent 7034848 - System and method for automatically cropping graphic images

ありがとう

動物の足跡を認識するプロジェクトがあります。顔認証と同じです。
足跡の画像をデータベースに保存し、カメラでキャプチャした画像と比較する必要があります。

これを行うのに適切なプログラミング言語は何ですか?

サイズやパターンサイズに関係なく、.Net C＃を使用して、2つの画像を比較し、画像内のパターンを認識するにはどうすればよいですか？また、画像処理からこれを行うために使用されるアルゴリズムはどれですか？

2D 画像を同様の値のブロブに効率的にセグメント化するにはどうすればよいですか? 指定された入力は整数の配列で、グレー以外のピクセルの色相とグレーのピクセルの明るさを含みます。

私は Java を使用して仮想移動ロボットを作成しており、セグメンテーションを使用してマップとカメラからの画像を分析しています。これはComputer Visionではよく知られている問題ですが、ロボットの場合はパフォーマンスが重要になるため、いくつかの入力が必要でした。重要なのはアルゴリズムなので、どの言語でもコードを投稿できます。

• ウィキペディアの記事:セグメンテーション (画像処理)
• [PPT] Stanford CS-223-B Lecture 11 セグメンテーションとグループ化(Mean Shift はおそらくこれまでで最高の手法であると言えます)
• Mean Shift Pictures (用紙はDorin Comaniciuからも入手できます)

CamelliaコンピュータビジョンライブラリをOSXにインストールする運があった人はいますか？壁に頭をぶつけて取り付けようとしています。私がオンラインで見つけることができる参照は1つだけで、少し古いものです。運が悪かったので、Tへの指示に従いました。

私はあなたのSOの優秀な人々の1人が男を助けることができることを望んでいます。

私はいくつかの基本的なコンピューター化されたオブジェクト認識アプリケーションを書くことに興味があるので、意思決定機能のためのいくつかのAIとともに、画像処理アルゴリズムの理論的背景が必要だと思います。

私はコンピュータサイエンスの卒業生です。いつの日か、これらの分野の1つで修士号を取得する予定です。それまでの間、私は有利なスタートを切り、いくつかの自己学習をしたいと思います。

だから私の質問は、どこから始めればいいのかということです。正しい方向への矢印、可能であればいくつかのリンクをいただければ幸いです。

CV を磨く際に、特定のテクノロジー (言語、プラットフォーム、OS など) のスキル レベルを説明する最良の方法は何ですか? 過去に携わったすべてのプロジェクトやシステムを詳細に説明するわけではないが、各トピックをどれだけよく理解しているかを読者に理解してもらいたいような短い履歴
書について話しているとします。

業界全体で理解できるように、明確でありながら十分に一般的な一連のラベルを提案できますか?