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線と頂点の形で形状の 2D 輪郭が与えられた場合、そこからどのように情報を抽出できますか? like: 尖った、丸い、直線。特定の形状との形状の類似性。

コードは必要ありません。検索のガイドとなる概念と技術の名前にもっと興味があります....

前もって感謝します。

クロス ポイントで 2 つの画像を撮影しました。現在、これら 2 つの画像を比較して、移動した距離と角度を調べています。MATLAB を使用してこれを行うにはどうすればよいですか? どうもありがとうございました！

プロジェクトのアイデアを見つける必要がある別のクラスに出くわしました。プロジェクトのアイデアについてのSOへの最後の投稿が非常に成功したので、ここでもう一度質問することにしました.

私はヒューマンコンピューターインタラクションのためのコンピュータービジョンというタイトルのクラスを受講しています.2〜4週間で完了するプロジェクトのアイデアをいくつか考え出す必要があります. 1 人か 2 人で作業することもできますが、私はおそらく 1 人で作業する予定です。

このクラスでは、画像形成、画像特徴、セグメンテーション、形状分析、オブジェクト トラッキング、モーション計算、およびいくつかのアプリケーションなどについて説明しました。プロジェクトで使用する必要はありませんが、便宜上、宿題は Matlab で完了しました。

私はいくつかの可能性を思いつきました.ゴルフクラブとボールのフルスイングの動きを追跡して分析を行うか、固有顔技術を使用してある種の顔認識と照合を行う.

他の人が遊んでもらえるように Web 上に置くことができるアプリケーションを構築することを楽しみにしていますが、何よりも、誰かの役に立ちそうなプロジェクトを完成させたいと思っています (娯楽のためであれ、より有用な目的のためであれ)。

それで...何かアイデアはありますか？ありがとう！

私は2つの画像を持っています。画像の 1 つは私の目が中央にあり、もう 1 つは左側にあります。自分の目が左か右かどうやって調べるの？

私はMATLABを使用しています。このための機能はありますか？

これはおそらく簡単な数学の質問だと思いますが、今何が起こっているのかわかりません。

ウェブカメラで「マーカー」の位置をキャプチャしていて、マーカーとその座標のリストがあります。4つのマーカーは作業面の外側の角であり、5番目（緑色）のマーカーはウィジェットです。このような：

データの例を次に示します。

• 左上のマーカー（a = 98、b = 86）
• 右上のマーカー（c = 119、d = 416）
• 左下のマーカー（e = 583、f = 80）
• 右下のマーカー（g = 569、h = 409）
• ウィジェットマーカー（x = 452、y = 318）

ウェブカメラのウィジェットの位置を、画面に表示する座標に変換したいと思います。左上は98,86ではなく0,0であり、ウェブカメラのキャプチャからのゆがんだ角度を考慮に入れています。

どこから始めればいいですか？助けていただければ幸いです

発生中の胚の形状の移動速度を計算するために、MATLABのnormxcorr2 (正規化された相互相関)を使用しようとしています。3 つの質問があります。

1) 私の画像サイズは 260x360 ピクセルです。テンプレートのサイズを 10x10 ピクセルに指定し、50x50 ピクセルの検索ウィンドウで後続のフレームでこのテンプレートを検索するようにコマンドに依頼します。サイズ 59x59 の相関行列を取得します。したがって、これは、コマンドが検索ウィンドウ内でテンプレートをピクセルごとに移動して、最適な相関関係を探すことを意味します。右？

2) 相関行列の各値は、検索ウィンドウのテンプレート行列を表します。右？

3) 相関行列の 10 行目と 16 列目に最大値があるとします。これは、最も相関の高いテンプレートが、画像の y 方向の 10 番目のマトリックスと x 方向の 16 番目のマトリックスにあることを意味します。右？

私は自分の記事のために、顔の検出と比較に関する小さな調査を行っています。現在、私は OpenCV カスケードに基づく haar のような機能に基づく迅速な顔検出を使用しています (後で学習を実装します)。次のステップは、顔の比較です。よく知られているアルゴリズムはありますか? いくつかの C# コードがあれば、それらを説明したり、それらを実装するいくつかの dll を説明したりするのは素晴らしいことです。

2D オブジェクトの検出について何らかの助けを得たいと思っています。これが実装されるコンテキストの概要を簡単に説明します。

天井を撮影した画像があります。天井には、カメラの向きを判断できるようにマーカーが配置されます。写真は常に真上を向いて撮影されます。私の目標は、画像内のこれらのマーカーの 1 つを検出し、その回転を決定することです。そのため、回転とスケーリング (程度は低いものの) が、画像検出で使用される 2 つの主要な要素になります。私は C# または matlab のいずれかでソフトウェアを作成します (まだよくわかりません)。

たとえば、マーカーは次のような矢印になります。

天井を撮影した画像には、マーカーが含まれています。ソフトウェアは、単一のマーカーを検出し、それが 170 度回転したことを判断する必要があります。

画像解析の経験はありません。画像処理はかなり幅広いトピックであることを知っており、どの方向に進むべきか、どの手法が私のアプリケーションに最適かについてアドバイスを得たいと思っていました。ありがとう！

元の高解像度の写真を調べて、プロ アカウントを持つ前に Flickr にアップロードした古い低解像度の写真を置き換えるスクリプトを作成しようとしています。

それらの多くでは、日付などの Exif 情報を使用して一致を判断できます。しかし、いくつかは本当に古いもので、元のファイルに Exif 情報がなかったか、当時私が使っていたばかげたサイズ変更ソフトウェアによって上書きされたものです。

そのため、メタデータに頼ることができず、コンテンツ自体に頼らざるを得なくなりました。問題は、オリジナルの解像度が Flickr のものとは異なることです (これがこの取り組みの要点です)。それで、人間の入力を必要とするかどうかのしきい値を設定できるようにする、ある種のあいまいな類似性尺度とそれらを比較する方法はありますか?

1 つの画像が他の画像のサイズ変更されたバージョンであることを知っていると、一般的な類似性よりも優れた結果が得られると思います。どの言語でも解決できますが、Ruby がプラスになります :)