治癒分析を実行したいのですが、以下のコードを実行すると:

次のエラーが報告されます。

rep(1, n) のエラー: 'times' 引数が無効です

Survival パッケージを使用して cox 回帰 (coxph) を実行していますが、何が間違っているのかわかりません。

私のコードは

しかし、エラーが発生し続けます: eval(predvars, data, env) のエラー: タイプ 'character' の無効な 'envir' 引数

すべての変数のクラスを確認しました。age_ent と outage は数値で、a_menopause と糖尿病は整数です。

これについて何か助けていただければ幸いです！

ありがとう！

変数の相互作用を使用するときに cox 回帰をプロットして、調整された生存曲線をプロットしようとしています。

survfit.coxph ページhttps://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/survival/html/survfit.coxph.htmlを読むと、パラメータ「newdata」が表示されます

コックス出力で相互作用である行をプロットしたい場所。つまり、cox の出力が次のようになっている場合:

との相互作用の後、Drug 変数の新しい生存曲線をプロットしたいと考えていますSex。

newdataこれがこのパラメーターにつながります。

newdata を呼び出す場合と比較して、newdata を含めずに共変量の平均を使用する場合の違いは何ですか。この時点で、newdata を正しく構築する方法さえわかりません。

newdataコックスモデルに基づいてどのように構築するか、また平均を使用することと比較してその重要性について誰かが私に何か指針を与えることができれば. cox データに基づいてこの新しい生存プロットをプロットすると、元の生存曲線と同じ量の線が期待できるはずです。

私は R の完全な初心者であり、図に示すように cox 回帰分析を実行したいのですが、参照グループを設定し、HR を 1 に変更し、その他を参照グループの特定の値に変更するにはどうすればよいですか?

どうもありがとう、そしてメリークリスマス！

次の Cox 比例ハザード モデルの ROC 曲線をプロットしたいと考えています。

Cox 比例ハザード モデル - 時変共変量の使用

サバイバルROCパッケージを試してみました。

何かアドバイス？他のパッケージを知っていますか

データを実行するとエラーが発生し coxphます。これを見た人はいますか？

私のデータ:

私は、3 種類のサービス (酒場、レストラン、急行) の 10 年間の調査における死亡率を表すこの生存データを持っています。

データには、サービスの種類 (1 = サロン、2 = レストラン、3 = 特急)、年 (1 から 11 までの整数、11 は 10 年以上を意味する)、および検閲の 3 つの変数が含まれています。

2 つの質問があります。

1) Cox 比例ハザード モデルを当てはめましたが、比例ハザードの仮定を確認する方法は何ですか。つまり、各個人のハザード比とベースライン ハザードは時間に依存しないと仮定します。

2) 時間依存の Cox モデルを R に適合させる方法は?

ここに私のコードがあります: