問題タブ [differential-equations]

私はクレジットカードから「金額」のキャッシングサービスを受け取り、前払いの「料金」（パーセンテージで指定）を支払います。時間「len」のプロモーションレートは「int」です。私は毎月、少なくとも'min'％の未払い額を支払わなければなりません。

「金額」を「p」％の利息を稼ぐ投資口座に入れ、この口座から毎月の支払いも行います。

質問：「p」のどの値に対して、「len」の時間の後でも損益分岐点になりますか？

Mathematicaで設定する方法は次のとおりです。

Mathematicaは「DSolve::bvnul：一般解のいくつかの分岐では、与えられた境界条件は空の解につながる」を返します。これは実際には合理的です。上記の微分方程式の解を生成する「p」の値は1つだけです。 。

Mathematicaにこの値を見つけるように強制するにはどうすればよいですか？

owed [t]を解いてから、owed[t]をhave[t]に置き換えて、owed [len] == have [len]を解いてみましたが、同様のエラーが発生します。「owed[len]== have [len]」でReduceを実行すると、複雑で醜いものが生成されました。

アキュムレータと微分器を設計するために、以下の差分方程式を実装したいと思います。

アキュムレータ:
y[n] = y[n-1] + x[n]、ここy[n]で、 は n 番目の出力、x[n]は n 番目の入力です。

微分子:
y[n] = x[n] - x[n-1]、ここy[n]で、 は n 番目の出力、x[n]は n 番目の入力です。

アキュムレータ：

差別化要因:

入力ベクトルのデータは、連続時間信号から生成されます。つまり、この離散時間信号を取得するためにサンプリングされます。また、サンプリング レートは T _dです。

入力信号のサンプリング レートを上げると、アキュムレータの出力の振幅が大きくなります。差別化するサンプルがたまたま多いため、これは予期されることです。一方、サンプリング レートの増加に伴い、微分器の出力振幅は減少します。微分器と積分器の両方の振幅は、サンプリング レートがユニタリ (つまり、1.0 サンプル/秒) の場合、(数学が示す値で) 正確です。

私の質問は;
出力ベクトルでのサンプリング レートの影響を無効にするにはどうすればよいですか?

私の一般的な質問は次のとおりです。
任意の因果離散時間伝達関数 から差分方程式を取得するとしますH(z)。この場合、差分方程式は何でもかまいません。この一般的なケースでサンプリング レートの影響を無効にするにはどうすればよいですか?

(詳細については、このフォーラム スレッドを参照してください: 関連するフォーラム スレッド)

以下のコードは、初期条件10 * np.sin（np.pi * x）で両端がゼロ温度に保たれているロッドを表す1D熱方程式を解きます。

この計算では、ディリクレ境界条件（両端の温度がゼロ）はどのように機能しますか？行列Aの上下の行には、ゼロ以外の2つの要素が含まれており、欠落している3番目の要素はディリクレ条件であると言われました。しかし、この条件がどのメカニズムで計算に影響するのかわかりません。Aに要素がない場合、u_{0}またはu_{n}をゼロにするにはどうすればよいですか？

以下の有限差分法では、Crank-Nicholsonを使用しています。

単純な熱方程式U_t=U_xxについて、有限体積法の解とMathematicaの解を比較しようとしています。このために、MathematicaでNDSolve関数の初期条件と境界条件を指定する必要があります。境界U=90にしたい。初期条件として、境界を除くすべての正方形ドメインに100を設定したい。これどうやってするの？明らかに私のコードは機能しません。

すべてのドメインで100に等しい初期条件を設定しようとします。

質問は：

x dy/dx = 2y ; y(0)=0

この問題を解くと、積分定数 'c' がゼロになるため、与えられた IVP の解を計算するには、その値を見つける必要があります。

無限サポートに対する二重積分を評価しようとしています。何かのようなもの

quad2d(F, 0, inf, 0, inf)

ただし、quad2d には有限の境界が必要です。無限を扱う代替関数が存在するかどうか知っていますか? 1 つの変数 quadgk でそれを行います。

私は DE システムを使用していますが、微分方程式を解くために最も一般的に使用されている Python ライブラリがあればそれを知りたいと思っていました。

私の方程式は非線形一次方程式です。

I have differential equations derived from epidemic spreading. I want to obtain the numerical solutions. Here's the equations,

t is a independent variable and ranges from [0,100]. The initial value is

At first, I planned to deal these with ode45 function in matlab, however, I don't know how to express the series and the combination. So I'm asking for help here.

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The problem is how to express the right side of the equations as the odefun, which is a parameter in the ode45 function.

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x=0からx=1でmatlabに解くために2階微分方程式を入力しようとしています。方法がわかりません。方程式は次のとおりです。

y'' = 1 + 0.1 \ sqrt {1+（y'）^ 2}

初期条件はゼロです。