問題タブ [image-recognition]

写真を撮って顔を認識し、特定の方法で歪ませることができるアプリケーションを作成する必要があります。以下に例を示します。

http://itunes.apple.com/us/app/fatbooth/id372268904?mt=8

何か案は？OpenCV ライブラリのみを使用することは可能ですか?

写真で特定のオブジェクトを検索しています。

オブジェクト：中央にXが付いた長方形の輪郭。長方形のチェックボックスのように見えます。それで全部です。したがって、塗りつぶしはなく、行だけです。長方形の長さと幅の比率は同じですが、写真の任意のサイズまたは任意の回転にすることができます。

私はたくさんの画像認識アプローチを見てきました。しかし、私はこの特定のタスクに最適なものを決定しようとしています。最も重要なのは、オブジェクトが線で構成されており、塗りつぶされた形状ではないことです。また、遠近法による歪みがないため、写真では長方形のオブジェクトは常に直角になります。

何か案は？かなり簡単に実装できるものを期待しています。

皆さんありがとう。

画像用の「ファジー」ハッシュ ライブラリを探しています。つまり、いくつかの小さな変更 (異なる圧縮率、透かし、小さなトリミングなど) でも画像を認識できる 1 つのライブラリです。

pHash ライブラリを見つけましたが、その使用に関するドキュメントはありません。

知っていますか？

もう一度、歩行者の質問に最善を尽くします。アプリのアイコンを認識する機能によって大幅に改善される小さな Web アプリを構築しています。あちこち探しましたが、自分のニーズに合ったものは見つかりませんでした。

基本的な経験:

1. ユーザーがスクリーンショットをアップロード

2. アイコンを抽出します

3. 対応するアプリの名前を返します

ここにいくつかのポイントがあります：

1. すべてのアイコンはスクリーンショットから取得されます。

2. すべてのアイコンは同じピクセル幅と高さになります。

3. すべてのアイコンは、スクリーンショットの同じ場所から取得されます。

4. すべてのアイコンは、アイコンのライブラリ (約 400 程度) と照合する必要があります。

このアプリは Rails で構築されているため、Ruby ライブラリを備えたものが理想的であることは明らかですが、別のアプローチを検討したいと考えています。

前もって感謝します、

ハリス

.NET の「ok」ライブラリを使用して、白い背景に黒い四角形の輪郭を認識したいと考えています。

私はこの質問を知っています：

.NET 用の適切な画像認識ライブラリはありますか?

画像認識ライブラリと、この特定のケースでの使用方法について、もう少し詳しく知りたいと思います。

私の理想的なソリューションは次のような形になります。

2 つの画像が与えられました。実画像と、白い背景に黒い四角形の輪郭だけのコントロール画像は、実画像の黒い四角形の内側にある実画像のすべてを返します。

実際の画像には、コントロール画像の一般的なサイズと一般的な位置 (正確ではありません) に一致する黒い四角形の輪郭があると想定できます。そして、実際の画像の長方形の外側は、コントロール画像と同様に、一般的に白っぽいはずです。ただし、どの画像も黒い四角形の内側にある可能性があります。

C# ソースコードが望ましいでしょう。ライブラリに、それを改良するために使用できるいくつかのファジー型関数があり、それらの一般的な方向性が示されている限り、正確な画像のみを認識するものを受け入れます。

カードスイート検出用のhaarカスケード分類器をトレーニングしようとしています（回転や画像の歪みはありません）

たとえば、白い背景の20x20ピクセルにクラブの画像を含むファイルClubs.pngがあります。

このチュートリアルはとても絡み合っています http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html

私の画像はサイズだけが異なり、歪みや角度はありません。

Clubs.xmlファイルを取得するために入力する必要のあるコマンドはどれですか？

Pythonで顔認識プログラムをコーディングしようとしています（分類にはk-nnアルゴリズムを適用します）。

まず、画像をグレースケールに変換してから、画像のピクセル（128x128 = 16384の機能の合計）を使用して（Opencvのimagedata関数を使用して）長い列ベクトルを作成しました。

したがって、次のようなデータセットを取得しました（最後の列はクラスラベルであり、16384ではなくデータセットの最初の7つの機能のみを表示しました）。

しかし、このデータセットにk-nnを適用すると、厄介な結果が得られます。画像をピクセル表現に変換するだけでなく、このデータセットに追加のプロセスを適用する必要がありますか？

ありがとう。

こんにちは私はたくさんの画像を持っています。それらすべてが同じサイズであると仮定しましょう。画像の背景は黒で、蛍光を表す準円形の緑色のスポットがいくつかあります。各画像の蛍光量（パーセンテージ）を計算する必要があります。つまり、緑のスポットの領域です。

たとえばJavaでこれを行う方法はありますか？

現在、いくつかのマクロを実行するプログラムをJavaで作成しようとしていますが、画面上にある特定の画像を見つけることができるマクロが必要です。

マクロ スケジュールにはほとんど FindImagePos(myimage.bmp, tolerance(0-255)) という関数があり、1080P で約 0.2 秒で画像を見つけますが、マクロ スケジューラでプログラムをコーディングするのは面倒です。許容範囲が必要なわずかな色の変化を除いて、画像は決して歪んでいません。

元。これを見つける: http://min.us/idivEC.pngこれらのバーのすべてで min.us/iR64a.png

私はそのような関数を効率的にコーディングすることはできず、ImageJ と Neuroph を簡単に調べましたが、これは複雑でやり過ぎで、もっと簡単なものがあるかどうかを知りたいと思っています。

これをコーディングする方法に関する唯一の理論は、スクリーンショットを撮り、それを 2D RGB 配列に変換し、サンプル画像の最初の行の出現をある程度の寛大さ (許容範囲) で検索し、それが多少一致する場合は、 2 行目などの行の下を確認します。

C ++でのTesseractの使用方法（およびトレーニング？）の説明/ APIドキュメント/例を探しています.Google Tesseractページでは何も役に立ちませんが、Web上で何かを見つけることはできません.

どのように始めたらよいかわからないので、誰でも役立つ情報源、経験は大歓迎です。

PS:

1. 他のライブラリに関する提案をお待ちしています。
2. 無料ライブラリのみ