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私は現在、平らな面 (机など) にあるいくつかのコインを検出しようとしているプロジェクトに取り組んでいます。コインは重ならず、他のオブジェクトによって隠されません。しかし、他のオブジェクトが表示されている可能性があり、照明条件が完全ではない可能性があります.

したがって、各ポイントは楕円として表示されるはずです。カメラの位置がわからないので、楕円の形状は、コインが撮影される角度によって、円 (上から見た図) から平らな楕円までさまざまです。

私の問題は、コインを抽出し、最終的にそれらの上に楕円を合わせる方法がわからないことです(さらに計算を行うために探しています)。

今のところ、OpenCV でしきい値を設定し、findContours() を使用して等高線を取得し、楕円をフィッティングすることで、最初の試みを行いました。残念ながら、等高線がコインの形状 (反射、悪い照明など) を与えることはめったになく、ユーザーにしきい値を設定させたくないため、この方法も好まれません。

別のアイデアは、その画像で楕円のテンプレート マッチング方法を使用することでしたが、カメラの角度も楕円のサイズもわからないため、これはうまく機能しないと思います...

それで、誰かが私の場合にうまくいく方法を教えてくれるかどうか尋ねたかった.

画像から 3 つのコインをすばやく抽出する方法はありますか? 計算はモバイル デバイス上でリアルタイムで行う必要があり、その方法は、さまざまな光や変化する光や背景の色に敏感すぎないようにする必要があります。

どの方法が私にとってうまくいくかについて誰かが私にヒントを与えることができれば素晴らしいでしょう.

顔認識を行うPythonのモジュールはありますか? 画像を取り込み、別の画像と比較する必要があります。

私の目標は、携帯電話を持っている人に、大学のキャンパスにある地元のランドマーク (建物またはその他 (ガゼボ、彫像など)) の写真を撮ってもらい、そのランドマークを特定して何を伝えられるようにすることです。です。

たとえば、彼らが歩き回っていると、金属製のドームのある大きな建物が見えます。彼らはそれが何であるかを知りませんが、面白そうなので、写真を撮ると、アプリはそれがバスケットボール センター (およびその他の関連情報) であることを伝えます。

この特定の分野に関する私の限られた知識から、ニューラル ネットワークを使用して特定の場所を認識できるようにプログラムをトレーニングすることを考えるようになりました。その場合は、このオプションのリソースも教えてください。NN に関する私の知識の範囲は、訓練されていれば認識に使用できるということです。:)

OpenCV ライブラリについては知っていますが、C 開発者ではないので、始める前にその道をたどる必要があるかどうかを知りたいです。私は主に Java で働いていますが、手を汚すことに反対しているわけではありません。

ありがとう！

私は現在論文に取り組んでおり、オンラインの医療画像処理のグランドチャレンジを探しています。私はすでにこのサイトを知っていますが、細胞、染色体、バクテリア、ウイルスなどの顕微鏡画像データセットを分類または認識目的で使用するチャレンジが必要です。核型分析のように。

誰かがこの分野に取り組んでいるか、彼の大学が私が探しているものに挑戦し、私を助けてくれるかもしれません。

ありがとうございました！

私がやっていることの背景を説明すると、画像解析によって圧縮性流体の流れの変化を定量的に記録しようとしています。これを行う 1 つの方法は、流体の屈折率がその密度に直接関係しているという事実を利用することです。流れの背後にある種の画像を設定すると、流体場全体の屈折率の変化による画像の歪みによって密度勾配が生じ、流れのパターンを特徴付けるのに役立ちます。

通常の 2D パターンのドットでこれを正常に行う一連のルーチンがあります。ドット パターンはわずかに歪んでおり、歪んだ画像のドットの位置と歪んでいない画像のドットの位置を比較すると、まさに必要としている変位フィールドが得られます。この方法の問題は解像度です。解像度はフィールド内のドット数に制限されており、より多くのデータを取得できる方法を模索しています。

私が持っていた 1 つのアイデアは、水平線と垂直線の規則的なグリッドを使用することです。この画像も同じように歪みますが、ドットの変位だけを取得する代わりに、グリッドの連続的な歪みを取得します。ある幾何学的グリッドを別の幾何学的グリッドと比較し、ある種の変位場を推測するには、標準的なアルゴリズムまたは手順が必要なようです。それにもかかわらず、私の研究ではこのようなものは見つかりませんでした。

誰かが私を正しい方向に向ける可能性のあるアイデアを持っていますか? 参考までに、私はコンピューター科学者ではありません。エンジニアです。私は、別の分野から来たために無視している明らかなアプローチがあるかもしれないという理由だけで言っています. でもプログラミングはできます。MATLAB を使用していますが、Python、C/C++ などを読むことができます。

私が扱っている画像の種類の例を次に示します。

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この問題への取り組み方についてアドバイスが必要です。私はいくつかの画像データを持っています：*。jpg、*。bmp...そして私はそれからデータを抽出する必要があります。データは英数字のテキストです。私はデルファイで働いています。

I am trying to make a sample iPhone app that can use the faces.recognize API call. I can successfully connect to the Face.com API using RestKit, however, I have no idea how to obtain the user id, session, etc.

How can this be done?

私は現在、私の研究のためのプロジェクトまたはガイド/チュートリアルを研究しています。私は 3 つの葉の異なる種を特定する必要があり、それぞれに 100 個のサンプル (具体的には 300 個) を使用しています。データベースを参考に。

サンプルのアップロードとシステムの画像処理は完了しましたが、それらを分類する際に KNN アルゴリズムを適用する必要があります。提案やステップバイステップのチュートリアルはありますか?

アルゴリズムをコーディングする上で勉強する必要がありますか、またはC# 言語での画像分類で KNNを簡単に適用するための既存のライブラリはありますか? 葉の種ごとに 100 個の画像サンプルがあれば十分ですか?

詳細: martijin_himself の回答からの返信

はい、私は木の葉について話している。問題は、考慮すべき唯一の特徴が木の葉の形だということです。色、サイズなどの他の機能を無視する。そして、これらの「特徴ベクトル」をいつどのように抽出するか、それらをどこに配置するか、画像サンプルを葉を分類するための参照としてどのように使用するかは正確にはわかりません

システムの画像処理部分については、画像は 2 値化とブロビングのプロセスを経て、画像はその形状のみを考慮します。したがって、データベースにアップロードしたすべてのサンプルについても同様です。回答に必要な情報が不足していたら大変申し訳ありません。我慢してください。

前もって感謝します！:)

C＃または他の.NET言語（PowerShellなど）を使用して画面上の画像を検索したい。ファイルシステム内の画像の場所を指定すると、コードは画面全体を画像と見なし、ファイルシステム内の画像を大きな画像（画面）で検索して、画面上の画像の位置を返します。.netクラスでこの種のものを見つけることができません。

ありがとう。

画像から二次元バーコードを認識する無料のライブラリはありますか? ..またはフリーウェアか何か？ハードウェア機器は必要ありません