問題タブ [image-recognition]

私はtl;drを知っています。

大量のくだらないコードに煩わされることなく、私の問題を説明しようと思います。私は学校の課題に取り組んでいます。スマーフの写真があり、前景の背景分析でそれらを見つける必要があります。すべてのデータ（HSVヒストグラム）1つの単一ノードを持つJavaのディシジョンツリーがあります。次に、ツリーを分割するのに最適な属性（ヒストグラムデータから）を見つけようとします。次に、分割を実行し、両方のノードツリーに分割されたデータを使用して左右のサブツリーを作成します。ジニ係数を計算できるように、すべてのデータは引き続きメインツリーに保持されます。

したがって、スマーフを26分間分析した後、私のPCには分割やその他のデータを含む巨大なツリーがあります。今私の質問は、新しい画像を分析し、どのピクセルが「スマーフピクセル」である可能性があるかを判断する方法について、誰かが私にグローバルなアイデアを与えることができるかということです。新しいスマーフのHSVヒストグラムを使用してデータポイントの新しい配列を生成する必要があることはわかっています。次に、生成されたツリーを使用して、どのピクセルがスマーフに属するかを判断する必要があります。

誰かが私にこれを行う方法についての指針を与えることができますか？

いくつかの追加情報。
すべてのディシジョンツリーオブジェクトには、分割するのに最適な属性、分割する値、およびジニ係数を持つSplitオブジェクトがあります。

追加情報を提供する必要がある場合は、聞きたいです。

このトピックに関するいくつかの論文 (または情報) を探し回っています。

誤解を避けるために: 複数の場所で提供されたパターンを見つけることについて話しているのではありません。

繰り返しパターンは、画像の繰り返しを意味すると理解することもできます。ここでのパターンの定義は抽象的ではありません。たとえば、レンガの壁を想像してみてください。壁は個々のレンガで構成されています。壁の絵はレンガの繰り返しのイメージで構成されています。

解決策は、最大の繰り返しパターンを見つけなければなりません。この文脈における大は、2 つの方法で定義できます。ピクセル領域または繰り返し数です。

上の例では、レンガを半分に切ることができます。レンガを作るために、セグメントを回転させて半分を取り付けることができます。完全なレンガはピクセル領域の点で最大の繰り返し画像ですが、半分のブロックの繰り返しは 2 倍以上あります。

何かご意見は？

あいさつOverflowers、

スキャンしたドキュメントの画像内の単語の周りに長方形を描画するアルゴリズムが必要です。このアルゴリズムは、とにかく100％正確である必要はありません。ただし、作業中は人間の介入を最小限に抑えることが望ましいです。手前にスキャンされたドキュメントに関する仮定はありません（不明なフォントと言語、表と図が含まれる場合があります）

この問題に関する既成のソリューションやリソースはありますか？

よろしく

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基本的に、「If image.contains(image2)...」のようなものが必要です。たとえば、画像 1 の場合:

画像2に含まれていることがわかりました：

次に、x/y 座標を返しますが、これは VB.Net で可能ですか?