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興味があります-提供された画像からフォントを認識する方法...

編集: ... PHP を使用して? たとえば、ユーザーがテキストの写真をアップロードし (たとえば、新聞から)、どのフォントが使用されているか、またはどのフォントが最も似ているかを知りたいとします。

Web 用に再開発する必要がある従来のデスクトップ アプリケーションの一連のスクリーンショットがあります。

HTML が使用されますが、最終結果はほぼ同じレイアウトと同じフィールドになります。

OCR がスキャンされたドキュメントのテキスト、表、さらにはフォーム要素を検出できるのと同じように、(本質的に非常に正確でクリーンな) スクリーンショットを取り、テキスト フィールド、ドロップダウン、ソースのスクリーンショットフォームと同じレイアウトのチェックボックス、ラジオボタン、およびラベル? 私はそれが技術的に実現可能であることを知っており、非常に正確である可能性がありますが、見つけることができませんでした

画像認識に挑戦するのは私の現在のスキルを超えています。そうでなければ、試してみたでしょう

単一のデジタル数字 (白地に黒) を含む画像を認識する方法を見つける必要があります。

これまでに読んだことは、ニューラル ネットワークを使用することです。SOM (自己組織化マップ) は正しいネットワーク タイプですか?

まだ考えていないデジタル (手書きの文字には多くのものを見つけましたが、デジタルの数字にはありません) の数字を認識する他の良い方法はありますか?

既存のJavaまたはMATLABライブラリ

• 背景画像で画像減算を行う
• 日陰をきれいにする
• 部屋に何人いるのかを数えるために膨張して侵食しますか？

私はopenCVに非常に慣れていないので、顔を把握して、顔を示す長方形を返すことができるのを見ました。とにかくopenCVが1つの顔を含む2つの画像にアクセスすることはできるのだろうかと思いますが、openCVはそれらの2人が同じであるかどうかの可能性を返すことを期待しています。

ありがとう。

私は、営業時間後の個人的な時間を使って、jpeg タイプの画像がどのように解析され、画面に表示されるかの構成要素を学ぶことにしました。私の関心は、画像内のオブジェクト認識です。どこから始めればよいか知りたいのですが、これには数学が関係していることを知っています。そのため、特にインターネットのどのリソースを調べる必要があるかを段階的に知る必要がありました。

私の新しい課題では、画像上のテキストの存在を検出する方法を探しています。画像は地図です-たとえば、グーグルマップにすることができます。タスクは、通り/都市のラベルが配置されている場所を検出することです。

opencvライブラリには、特徴（たとえば、人間の顔）を検出できるアルゴリズム（haar分類子またはhog（方向付けられた勾配のヒストグラム））があることは知っていますが、そのようなアルゴリズムの学習プロセスは非常に難しいと聞きました。

それを実行できる（画像上のテキストの存在を検出する）アルゴリズム、メソッド、またはライブラリを知っていますか？

ありがとう、ジョン

識別できないテキストを含むpng画像があります.adobe photoshopまたは画像のフォントファミリを認識する他の手段を使用する方法はありますか.

画像を画像のデータベースと比較し、データベース内のどの画像が最も一致するかを判断するための非常に基本的な画像認識を行うことは可能ですか? どの画像も処理する必要はありませんが、画像の有限リストを区別するだけです。

これをある程度可能にするライブラリはありますか? それとも、画像認識エンジンをゼロから構築する必要がありますか?

テキスト分類のための教師あり学習法 (SVM、最大エントロピー、ベイズ分類子) には精通していますが、画像についてはどこから始めればよいかわかりません。

私は、美しいかそうでないかを分類しなければならない一連の人間のイメージ (女性を除く) を持っています。私が直面している最初のハードルは「機能の選択」です。髪の形、顔色、目の形を特徴と考えたのですが、複雑すぎて検出できません。比較すると、OCR は比較的簡単に見えます。形状を白黒形式で配置し、既知のシンボルとの最適な一致を見つけることができるからです。

また、教師なし学習方法がより有用である場合は、その方法を検討する準備ができています。どのように始めればよいかについての指針を教えてください。無料で使用できるライブラリは本当に素晴らしいものです (どの言語でもかまいません)。