問題タブ [image-recognition]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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algorithm - 画像認識のためのリソース

画像処理アルゴリズム(顔や形の認識など)の紹介に関する推奨事項を探していますが、本、ホワイトペーパー、またはWebサイトのいずれかについて誰かが良い推奨事項を持っているかどうか疑問に思います。

私は画像認識についてほとんど知らないことから始めて、大学でいくつかの数学をしました(ずっと前に)。

ヘルプやポインタをいただければ幸いです。

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image-recognition - 画像を取得し、それに関することを決定するための処理を行うことができるライブラリはありますか?

画像を取得し、それに関することを決定するための処理を行うことができるライブラリはありますか(たとえば、画像は女性または男性の人ですか)?

そのような無料のツールはありますか?

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math - Matlab の時計画像から時刻を取得する - 画像処理

時計 http://img710.imageshack.us/img710/2623/circlock.jpg

時計の針の頂点の決め方がわかりません。それらの座標を特定すると、時計の時間が思い浮かびます。

この問題を解決するのを手伝ってください。どうもありがとうございました!

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python - OpenCV を使用したナンバー プレート認識

OpenCV を使用して車のナンバー プレートを識別する必要があるプロジェクトがあります。

数字または文字の画像をロードし、OpenCV で識別してコンソールに出力したいと考えています。

これを行う機能はありますか?そうでない場合は、どうすればよいですか?

注:グレーレベルに取り組んでいます

助けてください、私は今から一週間後にそれをしなければなりません


素早い回答ありがとうございます

Microsoft Visual C++ 2008 Express Edition を使用しています

ライブラリについては、次のライブラリを使用しました。

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java - 画像パターン認識のためのJavaフレームワーク?

画像に固有のデータ マイニングに役立つ Java フレームワークを探しています。分類して分類したい歴史的な画像のセットがあります。weka http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/や Marsyas http://marsyas.sness.netのようなものを見つけたいと思っていましたが、画像データをふるいにかけてパターンを見つけることに特化しています. 助言がありますか?

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machine-learning - 画像のロゴ認識

画像のロゴ認識に関して行われた最近の学術研究を知っている人はいますか?この特定の主題に精通している場合にのみ回答してください(Googleで「ロゴ認識」を自分で検索できます。ありがとうございます)。コンピュータビジョンに精通していて、オブジェクト認識の仕事をしたことがある人なら誰でもコメントを歓迎します。

更新:技術的な側面(使用されているプログラミング言語またはOpenCVを使用したかどうか...)画像のインデックス作成とコンテンツベースの画像検索の作業も役立ちます。

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iphone - iPhoneの写真/パターン認識

iPhoneのパターンや写真認識の開発を検討するための良い出発点を知っている人はいますか?検索してみると、既存のアプリケーションの例しか見つかりませんが、自分で開発を始めたいと思います。

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c# - 画像内の数字を認識する

私はウェブ上の画像で数字を認識するためのリソースを探していました。そのトピックに関する多くのリソースを提供する多くのリンクを見つけました。しかし、残念ながら、それは助けるよりも混乱を招きます。どこから始めればよいのかわかりません。

邪魔されていない(キャプチャなどがない)5つの数字が含まれている画像があります。数字は白地に黒で、標準フォントで書かれています。

私の最初のステップは、数字を分けることでした。私が現在使用しているアルゴリズムは非常に単純で、列が完全に白であり、したがってスペースであるかどうかをチェックするだけです。次に、各文字をトリミングして、周囲に白い境界線がないようにします。これは非常にうまく機能します。

しかし今、私は実際の数の認識に固執しています。正しいものを推測する最良の方法がわかりません。フォントと直接比較するのは良い考えではないと思います。数字が少しだけ異なると、それ以上機能しなくなるからです。

誰かがこれがどのように行われるかについてのヒントを教えてもらえますか?

質問は関係ありませんが、これをC#またはJavaで実装します。その仕事をするライブラリをいくつか見つけましたが、何かを学ぶために自分で実装したいと思います。

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machine-learning - コンピューター ビジョンを使用して画像内の形状を見つけるにはどうすればよいですか?

ロゴ画像を含む場合と含まない場合がある単純な写真があります。写真にロゴの形が含まれているかどうかを識別しようとしています。ロゴ (いくつかの追加機能を備えた長方形) は、さまざまなサイズにすることができ、複数のオカレンスを持つことができます。コンピューター ビジョン技術を使用して、これらのロゴの発生場所を特定したいと考えています。誰かがこの目標を達成するために使用できる正しい方向 (アルゴリズム、テクニック?) に私を向けることができますか?

私はコンピューター ビジョンの初心者なので、どんな方向性でも非常に感謝しています。

ありがとう!

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artificial-intelligence - 文字認識機能を実装する方法について何かアドバイスはありますか?

ユーザーにキャンバスに文字を書いてもらい、それを認識させます。

それほど簡単ではないようですが、これのためのオープンソースプロジェクトはありますか?