問題タブ [interpolation]

検討：

このコードを次のように使用したいとしましょうprint <<EOF;:

Perl は私が という変数を持っていると考えるので、それはうまくいきません$fooAAAAAAAA。print <<長いテストを印刷するときに、このような行を簡単に使用するにはどうすればよいですか?

構成ファイルに正規表現を保存する Perl プログラムがあります。それらは次の形式です。

他の場所では、正規表現がファイルから解析され、変数に格納されます - $regex. 次に、正規表現をチェックするときに変数を使用します。

たとえば、構成ファイルに perl 変数を含められるようにしたい

しかし、私はそれを行う方法を理解することはできません。

正規表現が Perl によって解析されると、それらは 2 回解釈されます。最初に変数が展開され、次に正規表現自体が解析されます。

私が必要としているのは、3 段階のプロセスです。最初に interpolateを実行$regexし、次にそれに含まれる変数を補間してから、結果の正規表現を解析します。最初の 2 つの補間は両方とも「正規表現を認識する」必要があります。$たとえば、文字列がアンカーなどとして含まれていることを知っておく必要があります...

何か案は？

Peter Alfred の多変量分散データ補間に関する記事で、彼は、さまざまなスキームのうち、実践者の間で本当に人気があるのはごくわずかであると述べました。彼は、シェパード法やハーディ マルチ二次方程式などの名前を挙げました。しかし、その記事は今ではほぼ 20 年前のものであり、本当に興味深いのは、現在広く使用されている方法です。

いくつかの空間補間スキームを使用した経験がある場合は、それについて教えてください。

UPD: この質問をより競争力のあるものにするために、言い直しました。それは、「これまでに使用した多変量補間の方法は何ですか?」というものでした。

現在、opencv と qt を使用してデータ ポイントをプロットするソフトウェアを開発しています。不完全なデータから画像を埋めることができる必要があります。私が持っているポイント間を補間したい。誰かが私を助けることができるライブラリまたは関数を推奨できますか? おそらくopencv reMapメソッドだと思いましたが、それを機能させることができないようです。

データは強度値の 2 次元行列です。なんらかのイメージを作りたい。学校のプロジェクトです。

.NET でテキスト ボックスを黄色に「光らせ」、次に白に「フェード」させたいと考えています (基本的には、徐々に明るさを上げていきます)。回答を投稿した後、Stackoverflow がこれを行うと思います。明るさを増やすのはそれほど簡単ではないことは知っていますが（RGBを均一に増減させるだけではありません）、これを行う方法がわかりません。

この場合、完全な色精度は重要ではありません。私は C# を使用していますが、VB の例でも問題ありません。

編集：これはWinforms用です。

ベジエ曲線を実装したいと思います。以前に C# でこれを行ったことがありますが、C++ ライブラリにはまったく慣れていません。二次曲線を作成するにはどうすればよいですか?

明らかに線形補間を使用する必要がありますが、これは標準の数学ライブラリに存在しますか? そうでない場合、どこで見つけることができますか?

私はLinuxを使用しています。

.Net (System.Drawing.Drawing2D.InterpolationMode.High) の HighQualityBicubic InterpolationMode と HighQualityBicubic InterpolationMode の違いを理解しようとしています。

高は、画像とその処理に基づいて最適なアルゴリズムを選択するという意味ですか? HighQualityBicubic の単なるエイリアスですか? 他の何か？

MSDNのドキュメントによると、

高- 高品質の補間を指定します。

HighQualityBicubic - 高品質のバイキュービック補間を指定します。高品質の縮小を保証するために、プレフィルタリングが実行されます。このモードは、最高品質の変換された画像を生成します。

これはどうしたの？x時間で値をトゥイーンしたい。また、最初と最後に「使いやすさ」があると便利であることも考慮に入れています。

私は本当に尋ねるべきではないことを知っています、しかし私は自分自身を試しました、そして私は立ち往生しています。遅延を引き起こすには、関数wait（time）を呼び出す必要があると想定してください。

ダウンスケーリングを理解しようとしています。アップスケーリング時に、バイキュービックや最近傍などの補間アルゴリズムを使用して、古い既知のポイント（画像の場合はピクセル）間の「空白を埋める」方法を確認できます。

しかし、ダウンスケーリング？そこでどのように補間手法を使用できるかわかりません。埋める空白はありません！

私はこれにずっと長い間立ち往生してきました、私に正しい方向に少しずつ動かしてください。実際に既知のデータを削除する場合、どのように補間しますか？

編集：ポイントごとに1つのカラーチャネルを持つ1次元画像があると仮定します。平均ピクセル値で6〜3ポイントをスケーリングするダウンスケールアルゴリズムは、次のようになります。1,2,3,4,5,6 =（1 + 2）/ 2、（3 + 4）/ 2、（5 + 6）/ 2私はここで正しい方向に進んでいますか？この補間は、単にデータを破棄するのではなく、ダウンスケーリングに使用されますか？

私は素敵な 3 次スプライン コードを持っていますが、それは補間専用です。少しだけ将来を推定する必要があります。これを行うためのライブラリではなく、優れたコードソースを知っている人はいますか?

これは、基本 (現在の ASM) で補間用に記述したコードです。