問題タブ [multivariate-testing]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
r - 多変量正規分布
MASSlibraryと functionを使用して、R で多変量正規分布を使用しようとしていますdmvnorm。ベクトルがあります：
そして共分散行列:
したがって、 を適用するdmvnormと、値ごとに 4 つの密度を与えると想定される 1 つの密度が得られます。
または、私は間違っていますか？そうでない場合は、私を助けていただけますか？
r - R での DCC Copula GARCH モデルの予測
Copula Garch Model を予測しようとしています。cGARCHfit で dccforecast 関数を使用しようとしましたが、cGARCHfit クラスのオブジェクトに適用される 'dccforecast' に適用できるメソッドがないというエラーが表示されます。では、実際にどのようにして dcc コピュラ ガーチ モデルを予測するのでしょうか?
次の再現可能なコードがあります。
どうぞよろしくお願いいたします。
ありがとう
matlab - 行列は特異です。RCOND = GMM の EM ステップでの NaN 警告
GMM の EM ステップで、関数 gaussianND を次のように呼び出します。
これは、各クラスター 'j' のすべてのデータ ポイントに対してガウスを評価します。150 個のデータ ポイントと 10 個のクラスターがあります。
次の gaussianND 関数のコード行で、「警告: 行列が特異であるか、特異に近いか、スケーリングが不適切です。結果が不正確である可能性があります。RCOND = NaN.」というエラーが表示されます。
基本的に多変量ガウスを計算します。EM ステップの 1 回の反復では、意味のあるクラスター確率 (各データ ポイントが各クラスターに属する確率) を取得しますが、反復を 1 回以上行うと、すべてのクラスター確率が「NaN」として取得され、上記の警告が表示されます。 .
誰かが理由と解決策を教えてもらえますか?