問題タブ [multivariate-testing]
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r - r と winbug を使用した多変量 ttest
Rを使用して多変量の平均の差 (ttest) を行うにはどうすればよいですか?WinBUGS14
多変量結果yとカテゴリ変数がありますx。MCMC以下のコードを使用して、多変量からサンプリングされた値の平均を取得できますが、変数による平均の違いをテストするにはどうすればよいxですか?
ここにRコードがあります
そして、これはWinBUGS14と呼ばれるコードですmult_normal.bug
random-forest - 多変量クラスのオーバー サンプリング
R でランダム フォレストを使用してモデルを開発しています。データには 2000 個の obs x 20 個の特徴があります。分類しようとしている対象クラスには 6 つのレベルがあります。すべての変数は本質的にカテゴリカルです。
ターゲットは、観測値の 65% 以上を構成する 1 つのクラスに偏っています。残りの 35% は、他の 5 つのターゲット クラスに分配されます。配布は以下の通り
ROSE または SMOTE を使用してデータ セットのバランスを取ろうとしていますが、バイナリ分類子でのみ機能するというエラーが発生します。
マルチクラス データ セットのバランスを取るために R で利用できるライブラリはありますか。現在、モデルの精度は非常に低くなっています (約 64%)。データセットのバランスをとることで精度が向上することを願っています。
この問題の助けをいただければ幸いです。
乾杯 -ニティン
r - R の多変量データの T^2 分位数を求める
2 つの変数を持つパーティション分割された多変量データセットの T^2 統計があり、対応のある比較検定を計算することによって見つかりました。テーブルを使用せずに、T^2 の数値を T^2_{.95, p, n-1} の値と比較したいと考えています。
これらの値を見つけることができる R の関数またはパッケージはありますか?
matlab - Matlab - 近くのポイントを見つける
以下のようなデータセットがあるとしましょう。
X = [170,85; 165,75; 180,100; 190,120; 160,80; 170,70];
距離ベクトル
Y = [10,20];
データポイント
Z = [166,77];
点 Z から距離 Y 以内にある X のすべての点を見つけたい
答えは ans = [170,85; です。165,75; 160,80; 170,70]
Matlabでこれを行うにはどうすればよいですか
r - 多変量重線形回帰で説明される増分分散
多変量多重線形回帰モデルの変数によって説明される増分分散を計算しようとしましたが、多重線形回帰のような二乗和パラメーターがありません。次のようなものが欲しいです：
明らかに機能しません。これには何らかのアプローチがありますか？