問題タブ [multivariate-testing]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
sitecore - SiteCoreのコントロールプロパティウィンドウにTestLabナビゲーションを追加します
HeroImageという名前のSitecoreテストラボにテストを追加しました。テスト用に変数と値を追加しました。次に、テストを追加するページエディタに移動します。次に、コントロールプロパティウィンドウを右クリックします。
Control Property Windowに、TestLab Navigationタブが見つかりません。一方、Sitecoreでの追加テストのいくつかの例でTestLab Navigationタブを見ました。(http://www.experimentsincode.com/?p=165)。
提案してください 。
c# - 試行錯誤よりも効率的に複数の変数を最適化するアルゴリズム
これに関する Google の結果は、私が慣れ親しんでいるよりも高度な数学を必要とするようです (そして、私は 5 年生より賢くないかもしれませんが、調べるつもりはありません)。
行列や固有ベクトル、正規分布を掘り下げることなく、できれば c# で、多変量最適化問題を解決する一般的な方法を探しています。
数値変数x、y、z、およびwと、そのような関数fw = f(x, y, z)
があるとします。wを最大化したいのですが...
f
不明ですx
、y
および/またはの間の相互依存性z
は不明です。- 場合によっては、事後データセットしか持っていません
- それ以外の場合は、変更
x
しy
て、オンデマンドz
で再サンプリングできますw
- アプリオリなケースでは、理想的なアルゴリズムは、 、、および
w
の試行順列を最小にして最大化し、サンプリングの各ラウンド後にそれぞれの次の値を選択します。x
y
z
独立変数の大まかな最小境界と最大境界があります。もちろん、必要以上に順列空間をサンプリングしたくありません。アルゴリズムには、少なくとも、最も明白なx
共依存関係を検出する大雑把な機能が必要です。たとえば、 >の場合の収穫逓減や、 、、およびの合計が上限を超える場合の2y
実際の悪化などです。w
x
y
z
私が調べた数学ライブラリのほとんどは、私がボイゲンフードル連続体で量子ナーゲンフリップ射影を実行する方法を知っていると想定していますが、私はそこにいません。数学者ではないコーダーはどのようにしてこれを達成するのでしょうか?
rendering - Sitecoreのサブレイアウト間の多変量テストにどのレンダリングを使用する必要がありますか
SitecoreでMVTを実行したいサブレイアウトがいくつかあるので、テストの実行に使用するレンダリングを見つけることができません。
記事を参考にしました
しかし、サブレイアウト間でMVTを実行したい。
感謝
optimization - 統計処理決定
私は2つの問題を抱えています:
従属変数、たとえば GDP と、他の多くの独立変数があります。IV の中から先行指標または遅行指標を見つけるために使用できる手順を知る必要があります。SAS と Excel でモデルを開発しました。
x 日 ema と y 日 sma クロスに基づくいくつかの買い売りルールに基づいて、リターンを計算する必要があります。のどの値を見つけるためにどの手順を使用する必要があるかを知る必要があり
x
ますy
(x
およびy
(200,50)(300,30) などの接頭辞付きの値の配列である)。ここでニューラル ネットワークを使用できますか? もしそうなら、これを実行する方法に関するいくつかのドキュメントへのリンクを誰かに教えてもらえますか?
php - PHP mt_rand と Google アナリティクス
これはmt_rand(1,6)
、生成されたランダムな整数に応じて、異なる CSS スタイルが使用されます (MVT 用)。
PHP 関数に関して、Analytics が一意の訪問者 (合計で ~5K ) に劇的な (場合によっては 5% を超える) 差があると言う理由はありますか? これは0に近いはずだと思いました。
それで、これはGoogle側の統計の結果であり、phpのせいではない可能性が高いですか、それとも私が使用すべきより良い機能がありますか?
multivariate-testing - オンライン実験で Route53 を効果的に使用するには?
毎月 200 万以上のサイトのプロダクト オーナーとして、他のオンライン テスト サービスに高い料金を支払うことなく、Google アナリティクスの目標を追跡できる A/B テストを行いたいと考えています。Google 独自の Content Experiments を使用するには、JS を使用したリダイレクトが必要です。これにより、ページの読み込みパフォーマンスが低下するリスクを冒したくなく、CE で制限されている 5 つ以上のバリエーションを自由に使用できます。
この回答は、Route53 を使用して Google Content Experiments を回避することに興味をそそられました。
ページを更新せずにサーバー側コードをテストする Google アナリティクス コンテンツ エクスペリメントの A/B テスト
これらのバリエーションを提供して追跡する方法を知りたいです。
私が今理解しているように、Route53 は DNS レベルで機能し、トラフィックをさまざまな IP に負荷分散できるため、mydomain.com を 50% / 50% で 200.0.0.1 および 200.0.0.2 に提供できます。その後、サーバー側のコードを使用して、使用されている IP を特定し、Google アナリティクス用のさまざまな JS トラッキング コードを提供できます。
その後、ユーザーが GA 目標ページに到達するか到達しないかで、キャンペーンの効果を測定できますか?
それは正しいですか、それとも GA またはサイトの設定で何か不足していますか?
google-analytics - 多変量テストのためにGoogleAnalyticsをハックしますか?
自分のサイトにMVT(多変量テスト)を実装したいのですが、高価なソリューションに頼るのではなく、GoogleAnalyticsとサーバー側のコードを使用してこれを実行できるかどうか疑問に思いました。
それを行うための提案された方法はありますか?
1つのアイデアは、サーバー側のコードに、表示される要素の選択肢を含むタプルをランダムに描画させ、GATCコードの1つ(キャンペーンコンテンツなど)をその文字列表現に設定することです。たとえば、コードはテキスト用にオプション#2を描画し、画像用に#3を描画し、キャンペーンコンテンツを「text2_image3」に設定します。後でExcelやその他のツールで結果を分析するのは簡単です。
それは機能しますか?より良い解決策はありますか?
c# - 優先パーセンテージに基づくSitecore多変量テスト
Sitecore 6.5(Update 5)MVT用にC#でコードを書いていますが、現在のMVTは100%ランダムであり、管理者はコンテンツのランダム性を制御できません。
ランダム性で%を構成するためのオプションを管理者に提供したいと思います。したがって、(80%-20%)または(60%-20%-20%)または(25-25-25-25)または任意の組み合わせを構成できます。
私が考えているアプローチは、パーセンテージに基づいて動作するカウンターを保持することです。したがって、80〜20の場合、5人に1人の訪問者がバージョンBのコンテンツを取得します。しかし、非常に多くの組み合わせがあり、前に言ったようなシーケンスをハードコーディングしたくありません。
これらのパーセンテージで純粋な結果が必要です。つまり、0.2未満の乱数を20%の結果として送信したくありません。それでも20%以上の結果であるため、これは正しいパーセンテージではありません。私が言っていることをこれを参照してください。
r - qqlineは私が期待した線を与えません
カイ二乗分布に対してプロットされた多変量データのマハラノビス距離の多変量qqplotを実行すると、付随するqqlineは切片0と傾き1の線になると予想されます。ただし、次のコードを実行すると、次のようになります。
次の図が表示されます。
qqline(赤)は切片0と傾き1(黒)の線と同じであると予想しました。これらの2行が一致しない理由を誰かが私に説明できますか?
(私はRバージョン2.15.3(2013-03-01)を実行しています)
matlab - 多変量分布の比較
多変量インスタンスのセットがあり、これらのインスタンスから代表的なセットを抽出する必要があります。たとえば、100,000 個の多変量インスタンスがある場合、元の分布を表す 1000 個のインスタンスを抽出したいと考えています。ラテン ハイパーキューブ サンプリングとランダム サンプリングを使用して 2 つの代表セットを抽出しましたが、これら 2 つの代表セットが元のセットとどの程度相関しているかを確認したいと考えています。
さらに詳しく説明すると、
私は 100,000 の多変量インスタンスを持っています (それを A と呼びましょう)
「A」から 2 つの代表的なサンプルを導き出します (各セットには 1000 のインスタンスが含まれます。これら 2 つのセットを B および C と呼びましょう)。
「B」と「C」が元の「A」の分布を保持しているかどうかを確認したい。
よろしくお願いします!