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matlabでガウス分布の等高線図を作成するにはどうすればよいですか？

ばかげた質問で申し訳ありませんが、数学は私の得意分野ではありません。d 次元の正規分布 N(mu, sigma) に従ってサンプルを生成する関数を matlab で設計しようとしています。これは私がこれまでに持っているコードです、

さまざまなウィキペディアとグーグルの記事を読んでこれを見つけましたが、それが正しいかどうか疑問に思っていましたか? 前もって感謝します、

さびた

Haskellの仮想惑星のランダムな質量を生成しようとしています。バイモーダル分布（理想的には、2つの正規分布の重ね合わせ：1つは小さな惑星に対応し、もう1つは巨大ガスに対応）をサンプリングすることによって、これらの質量を生成したいと思います。一様分布を多数の分布に変換できる関数を提供する統計パッケージを見てきました。しかし、ディストリビューションの作成はサポートされていないようです。quantileDoubleDouble

この特定のケースは、事前にサンプリングするためにいずれかのディストリビューションを選択することでハッキングされる可能性がありますが、特に後でディストリビューション全体を微調整する必要がある場合があるため、単一のディストリビューションでそれを実行したいと思います。最終的には、正規分布を空の調査からの実際のデータに置き換える可能性があります。

棄却サンプリングを自分で実装することを検討しています。これは、任意の分布をかなり簡単に処理できますが、かなり非効率的であり、ソリューションがライブラリとしてすでに存在する場合は、実装するのは確かに良い考えではありません。

構成された、または明示的に指定された分布からのサンプリングをサポートするHaskellライブラリはありますか？または、棄却サンプリングの既存のHaskell実装ですか？あるいは、2つの正規分布の合計のCDFの逆数の明示的な式はありますか？

私はjavascriptを初めて使用し、左下の領域をシェーディングした（たとえば、17パーセンタイルの下の領域をシェーディングした）javascriptで正規分布曲線をプロットするのを手伝ってくれる人がいないかと考えていました。前もって感謝します！

グラフをどのように表示するかを示す画像へのリンクは次のとおりです： http： //ars.els-cdn.com/content/image/1-s2.0-S0005791612000110-gr1.jpg または http：// sdrv .ms / LLEFQg

に相当するJavaのメソッドはありますかnumpy.random.normal(mean,variance)？

平均とシグマが与えられた場合に、正規分布のCDF確率を計算できる関数はありますか？つまり、たとえば、$ \ bar{x}$と$\sigma $の正規分布が与えられた場合のP（X <x）。

ブーストにはこれがあると思いますが、これは標準正規分布用だと思います。

標準正規分布から乱数を生成するために、matlab の randn 関数を使用しています。ヘルプでこの例を見ることができました

平均1、標準偏差2の正規分布から数値を引き出すと書いてありますが、rの平均を計算すると. 0.77くらいです。だから私は少し混乱しています。誰でも説明できますか？

C、C++、または Fortran でガウス分布の多変量 (次元が 3 より大きい場合、2 変量または 3 変量ではありません) 数値累積分布関数を計算するためのオープン ソースはありますか?

私は IMSL がそうしていると信じています。 http://www.roguewave.com/portals/0/products/imsl-numerical-libraries/c-library/docs/7.0/html/cstat/default.htm?turl=multivariatenormalcdf.htm