問題タブ [normal-distribution]

格子パッケージを使用して、1 つのプロットで複数のヒストグラムを表示しようとしています。

これまでの私のコードは次のとおりです。

問題は、確率曲線をプロットしないことです。エラーが返ってこないので、コードは良さそうです。

また、変数を 1 つだけ使用してみましたが、どちらも機能しませんでした。

私のコードにエラーが表示される人はいますか? または、私のデータに何か問題がある可能性がありますか?

アドバイスをいただければ幸いです！

指定された平均と共分散行列を使用して、Numpy と Matplotlib で二変量ガウス密度関数をプロットする方法は? それは表面または等高線図である可能性があります。個々のシグマを含まない平均ベクトルと共分散行列を使用した一般的なソリューションが必要です。

ありがとう、

@麻生アジャイル

私は、並列または直列の一連の独立した小さなタスクによって大きなタスクが完了するシミュレーションに取り組んでいます。小さいタスクの完了時間は、平均時間が「t」、分散が「v」の正規分布に従います。このタスクが連続して繰り返される場合、新しい合計時間分布よりも「n」回言うと、平均 t*n と分散 v*n で正常になることは理解していますが、平均と分散がどうなるかはわかりません。同じタスクのセットが同時に/並行して実行される場合、prob stat クラスからしばらく経っています。並列に実行されるこれらの独立した正規分散タスクの「n」の新しい時間分布を見つけるための良い/高速な方法はありますか?

重複の可能性：
C＃でのBox-Mueller乱数ジェネレーターの実装

Box-Muller変換法を使用して、正規分布の乱数を生成しています。

私が犯している明らかな間違いはありますか？

t 統計を使用して R で次の仮説をテストし、p 値を計算したいと考えています。

帰無仮説 : mu <= 50

代替 : mu > 50

とても簡単なはずですが、どうすればいいのかわかりません。ご協力ありがとうございました！

matlab でガウス分布と一様分布で数値を生成したい。私はこの関数を知って randiいrand()ますが、それらはすべて正規 (ガウス) 分布です。一様分布で乱数を生成するにはどうすればよいですか?

通常のpdfを計算しようとしましたが、共分散行列行列式から0を取得したため、すべての計算が台無しになりました。どうすればその問題に対処できますか>正規分布の他の近似方法はありますか?

私は、10年間の月次水質データのセットを非季節化しようとしています。不均一分散や残差の非正規性などの異常を修正するには、Box-Cox変換が必要になる場合があるため、非季節化の前にこの変換を試みました。変換（ MATLABのboxcox関数）を各月のデータセットに個別に適用し、コルモゴロフ-スミルノフ検定（MATLABのkstest関数）を使用して、正規分布に従うかどうかを確認しました。しかし、変換後でもp値は非常に小さく、kstestの仮説は棄却されます!! だから私の質問はこれです：私はそれを正しい方法で行いますか（毎月別々に変換とkstestを適用しますか？boxcoxの後に通常のデータセットを取得しないのはなぜですか？ありがとう

誰でも私を助けることができます、私は要素が平均ゼロで単位分散が独立しており、Matlab を使用して同一分布 (iid) の循環対称ガウス変数である行列を生成したい 誰もがこれのコードとその方法を知っている

ヒストグラムとして表すことができる物理実験の結果があります[i, amount_of(i)]。結果は、4 ～ 6 個のガウス関数の混合によって推定できると思います。

入力としてヒストグラムを取り、混合分布の各ガウス分布の平均と分散を返す Python のパッケージはありますか?

元のデータ。例: