問題タブ [normal-distribution]

C# 名前空間 System.Windows.Forms.DataVisualization.Charting.StatisticFormula には、必要な統計関数がいくつかあるようです。名前空間については、MSDN の hereに記載されています。InverseNormalDistribution(double Z) 関数を使用したいと思います。問題は、コンストラクターが内部であるため、関数にアクセスできないことです。

この名前空間の静的関数にアクセスする方法はありますか?それとも他の解決策を見つける必要がありますか?

パーリン ノイズに基づいてマップ ジェネレーターをコーディングしていて、問題が発生しました。

30% の水と 70% の土のタイルが必要だとしましょう。通常の乱数発生器では問題ありません。

しかし、パーリン ノイズは正規分布 (範囲は -1 から 1、平均は 0) であるため、それほど簡単ではありません。

法線を一様分布に変換する方法、またはノイズ値からパーセンテージを取得できる別の方法を知っている人はいますか?

編集: 70% は単なる例です。任意の値を動的に、せいぜい 0.1% の精度で使用できるようにしたいと考えています。

EDIT2：パーリンノイズを通常の分布ではなく、均一な分布に変換したい（すでに似ている）。

平均とシグマを使用normal(mean, sigma)して正規分布の乱数を生成するために使用しています。私のシグマは 8db で、平均は 0 です。しかし、通常 (平均、シグマ) を実行すると、常に負の値になります。これに対して正の数を取得する方法はありますか?

私はmatlabを使用して、正規分布を満たす確率変数をプロットしています。ヒストグラムを次のようにプロットします

これは、ヒストグラムの変数が-40から40の範囲であることを示していますが、それは何ですか？正規分布の幅は0.2なので、変数の範囲は-1から1の範囲に収まると思いますよね？では、なぜヒストリーは-40から40まで表示されるのでしょうか。確率変数の実際の範囲を知るにはどうすればよいですか？ありがとう。

Boost Copy (BCP)ユーティリティを使用して、Boost からnormal_distributionクラスを取得しようとしています。ただし、実行bcp normal_distribution ./my_normal_distribution_dirすると、my_normal_distribution_dir ディレクトリには何も表示されません。

私がこれを行っている環境の詳細な背景は次のとおりです。

Mac OS 10.7 では、Boost 1.50 と untared ソース ファイルをダウンロードしました。最上位の Boost ディレクトリで、私は./bootstrap.sh. 次に、./bjam ./tools/bcp./dist/bin ディレクトリに bcp 実行可能ファイルを作成しました。my_normal_distribution_dir というディレクトリを作成しました。次に、次のコマンドを試してnormal_distributionクラスを抽出しました。

また、my_normal_distribution_dir の絶対パスを使用してみました。

これらはすべて、次の出力を提供します。

ただし、これらすべてを試した後でも、my_normal_distribution_dir ディレクトリはまだ空です! 私は何をすべきか？

また、BCP を提案してくれたこのスレッドに感謝します。上記の問題を解決すると、BCP は私のユースケースを完全に処理するはずです。

ループを使用せずに R で正規分布のランダム値を持つデータ セットを生成する方法はありますか? 各エントリは、正規分布を持つ独立確率変数を表します。

MATLAB を使用して箱ひげ図から外れ値を特定しようとしています。この関数のデフォルトのウィスカー値は 1.5 で、+- 2.7*シグマまたは 99.3 のカバレッジを提供します。ただし、99.7 または 3*シグマのカバレッジが必要です。この場合、ウィスカーの価値は何でしょうか? 無作為に推測したくなかったので、皆さんの助けが必要です。ありがとう

Rで単純な線形モデル（Y〜X）を実行しています。ここで、予測子はカテゴリ変数（0〜10）です。ただし、この変数は正規分布ではなく、使用可能な変換手法 (log、sq など) はどれも役に立ちません。データが負/正に歪んでいるのではなく、いたるところに歪んでいるからです。lm の場合、結果変数 (Y) は正規分布する必要があることは承知していますが、これは予測子にも必要ですか? はいの場合、これを行う方法の提案は大歓迎です。

また、私が見ているデータには患者とコントロールの 2 つのグループがあるため (ご想像のとおり、グループの違いに興味があります)、データが 2 つのグループ内で正規に分布しているか、全体的に分布しているかを確認する必要がありますか? 2つのグループ？
ありがとう。

100個のサンプル数があり、MATLABでそれらの正規分布曲線を描く必要があります。

これらのサンプリングされたデータの平均と標準偏差は簡単に計算できますが、正規分布をプロットする関数はありますか？

現在、NaiveBayesアルゴリズムを使用して電子メールフィルタリングアプリケーションを実装しています。私のアプリケーションは、UCI MachineLearningRepositoryのSpambaseデータセットを使用しています。属性は連続であるため、確率密度関数（PDF）を使用して確率を計算します。ただし、k分割交差検定を使用してデータを評価すると、トレーニングセットの属性の1つに0しか含まれない場合があります。このため、標準偏差が0になり、PDFがNaNを返し、そのトレーニングセットで大量のスパムが正しく分類されないことになります。問題を解決するにはどうすればよいですか？