問題タブ [orange]

Orange パッケージを科学分析に使用したいのですが。の へのインストールはx86_64 Ubuntu 12.04、Python 2.7.3を使用してうまくいきましたsudo easy_install orange。ただし、パッケージを直接使用することはできないようです:

ただし、適切な dist-packages サブディレクトリから Python を実行しながらパッケージをインポートすると、問題なく動作します。

何が問題ですか？dist-packages に含まれる他のパッケージは、Python がファイルシステムのどこからでも呼び出されたときに正常に動作します。

Orange データマイニング ソフトウェアを使用して、テキスト ファイル内のデータを調べ、何か発見できるかどうかを確認しています。テキスト ファイルを追加すると、.app ファイルが要求されます。テキスト ドキュメントを変換する方法も、データベースを .app ファイルにエクスポートする方法もわかりません。すべてのヘルプは大歓迎です!

私は Orange パッケージを使用しており、利用可能なチュートリアルに基づいて次のコードを作成しました。

これにより、次の出力が得られます。

Information Scoreの以下の説明に基づく

インスタンスの正しいクラスを C とします。P(C) はクラス C の事前確率であり、P'(C) は分類器によって返される事後確率であることを思い出してください。2 つのケースを考えます: (a) P'(C) > P(C) ここで、クラス C の確率が正しい方向に変化したため、そのような答えを有用と呼びます。正のスコアが与えられるべきです。Co) P'(C) < P(C) ここで、クラス C の確率が間違った方向に変化したため、そのような答えを誤解を招くものと呼びます。負のスコアを割り当てる必要があります。

続く：

情報スコアとして 1.0 より大きい値は無効ですか? それとも、このタイプのデータ セットで不適切な分類子を使用したためでしょうか。データ セットには 3 つの異なるデータ カテゴリがありますiris.tab。

MAC 上の Python にオレンジ色をインポートする必要があります。つまり、次のようにします。

オレンジ色の easy_install をしようとすると、 /Library/Python/2.7/site-packages/ への書き込み権限が拒否されました。誰かがこれを回避する方法を初心者に提供してもらえますか?

/Applications/Orange.app/Contents/MacOS にあるオレンジにバンドルされている python を使用することもできます。しかし、端末でそこに移動した場合、Documents フォルダーの奥深くに埋もれているソース ファイルを取得する簡単な方法はありますか?

私は何時間もサイトをチェックアウトしてきましたが、これを行うための明確な道筋はないようです.

私のMacにはPython 2.7がプリインストールされています。http://orange.biolab.si/download/からオレンジ色のスナップショットをダウンロードしました。ただし、IDLE で Python シェルを開いて「import Orange」と入力すると、「そのようなモジュールは存在しません」というエラーが表示されます。

さらに、ターミナルに「easy_install numpy && easy_install orange」と入力して easy_install を実行しようとすると、次のエラーが表示されます。ここで初歩的なことが欠けていますか？インプットお待ちしております。

それは簡単であるはずですが、私はそれを機能させることができません。

Orange のバスケット形式では、1 つのトランザクション (行) 内のさまざまなアイテムをカンマで区切るように指示されています。ただし、タプルを単一のアイテムとして使用しているため、区切り文字としてコンマを使用することはできません。区切り文字として使用しOrange.data.Tableて.basketファイルから読み取る方法を知っている人はいますか?tab

Python でなげなわ回帰手法を行うことに興味があります。ただし、アルゴリズムの入力データに重みを付けたいと思います。入力の重みを考慮してなげなわ回帰を実行できるライブラリをいくつか提案できますか?

ここでは、加重リッジ回帰を提供してscikit-learnいますが、加重ラッソ回帰は提供していません。