問題タブ [orange]

通常、python がオレンジ色のパッケージをインストールするのにどのくらいの時間がかかりますか?

私には30分以上かかりますが、まだ構築中です。

さらに、同じことについてどこでも警告を受けました

誰が何が起こっているのか教えてくれますか?
Pythonの機械学習分野で機能するものが本当に必要です。

ありがとうございます。

私は scipy 疎行列 (csr:Compressed Sparse Row matrix) を持っています。Orange の機能選択メソッド (Orange.feature.scoring.score_all (InfoGain/MDL)) を使用したいと思います。ただし、私の理解では、numpy 配列のみを引数として受け入れるテーブルを作成する必要があります。したがって、(.toarray()) を使用して csr マトリックスを配列に変換しようとすると、次のエラーが発生します (マトリックスのサイズのため)。

スパース行列を渡してテーブルを作成できる別の方法はありますか? または、疎行列を直接使用してテーブルを作成せずに、Orange で InfoGain または MDL を適用する方法はありますか?

memmap を Table に渡すと、次のエラーが発生します。

ドメインなしで memmap を渡すと、次のようになります。

I'm trying to install Orange on my laptop, and it gives me this error message when I type:

import Orange

Traceback (most recent call last): File "", line 1, in ImportError: No module named Orange

I've checked other answers, and my path seems to have the Orange directory in it, and I'm using a capital letter. It worked perfectly fine on the desktop, so I'm not sure where I'm going wrong. Also, Orange Canvas won't even open, which I assume is a related issue to this but I may be wrong. Any help would be greatly appreciated.

Here are the results from sys.path:

'C:\windows\system32\python27.zip', 'C:\Python27\lib\site-packages\Orange\orng', 'C:\csvn\Python25\DLLs', 'C:\csvn\Python25\lib', 'C:\csvn\Python25\lib\plat-win', 'C:\csvn\Python25\lib\lib-tk', 'C:\Python27\Lib\site-packages\pythonwin', 'C:\csvn\Python25', 'C:\csvn\Python25\lib\site-packages', 'C:\csvn\Python25\lib\site-packages\win32', 'C:\csvn\Python25\lib\site-packages\win32\lib', 'C:\csvn\Python25\lib\site-packages\Pythonwin'

Thanks!

オレンジ色のPCA モジュールが見つかりません。ドキュメントからは存在しているように見えますが、GUI で見つけることができません。

すべてのアドオンをインストールしました。Orange Python ライブラリで PCA を見つけることができますorngPCA。

私のオレンジバージョンはpip2.7.2でインストールされています。

私の問題はまさにタイトルのとおりです。整数のnumpy配列があり、それを離散値を持つOrangeテーブルに変換したいと考えています。次の手順に従うと、失敗します。

中間の物理ファイルを使用したくありません (正直なところ、cStringIO.StringIO を介して「仮想」ファイルを使用しようとしましたが、Orange.data.Table() の引数として正しく渡すことができませんでした。ファイルではなく、ファイル名)。

それを達成するために私ができることはありますか（明白ではあるがエレガントではないソリューションの1つである中間物理ファイルとは別に）？

PS私はnumpy配列を文字列に再形成しようとしましたが、次のようにするとエラーになります:

これは既に GitHubの問題であることに気付きました。Pandas DataFrame を Orange Table に変換するコードを持っている人はいますか?

明示的に、次の表があります。

13 個の属性とバイナリ クラス変数を含むデータ ファイルがあります。Orange Canvas で「Naive Bayes classifier」を適用してから「Test Learner」でパフォーマンスをチェックすると、「Select Attributes」ウィジェットで属性が選択された順序に結果が依存することがわかりました。違いは大きくありません。たとえば、精度は 0.78 から 0.76 になります。

Naive Bayes アルゴリズムは推定確率の乗算で構成されているため、項の順序は重要ではありません。詳細な調査により、次のことが明らかになりました。

• これは、相対周波数推定でのみ発生します (ラプラスでは発生しません)。
• すべてのデータファイルまたはすべての再配置で発生するわけではありません。最初の 3 つの変数が最後の 3 つの場所に移動されたときに発生します。
• 私たちのデータファイルにはゼロ周波数が含まれています
• この違いは、確率推定の違いによるものではないようです。コマンド ラインからエスティメータを呼び出す場合、属性がデータ ファイルに表示される順序は重要ではありません。

呼び出しは次のようになります。

もちろん、ここでは、コマンド ラインから分類子を呼び出すことは、ファイルに表示される順序と同じ順序で属性を視覚的に選択することと同等であると想定しています。

これは、何が起こっているのかについて少し不安になります。これはある種の丸めエラーですか?

PCA ウィジェットが中心化および/または正規化された PCA を実行していたかどうか疑問に思っています。ウィジェットに対応するオプションが見つかりませんでした。

答えを知っている人はいますか?これらのオプションを追加する計画はありますか?

どうもありがとう。よろしくお願いします、